mcp
基于TypeScript的MCP天气服务，集成美国气象局API查询预报与警报
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于TypeScript的MCP天气服务，集成美国气象局API查询预报与警报 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-weather-mcp-server-2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“查询纽约市未来三天的天气预报。”，它会通过集成的MCP天气服务调用NWS API，获取并返回结构化的天气预报数据，包括温度、降水概率和天气状况。或者，在开发一个户外活动推荐智能体时，你可以直接让AI根据天气数据判断是否适合进行某项活动。
介绍
这是一个基于TypeScript开发的MCP（Model Context Protocol）天气服务Skill。它主要解决了开发者在构建AI应用或自动化流程时，需要便捷、可靠地获取美国地区天气信息的问题。通过集成美国国家气象局（NWS）的官方API，它能够提供准确的天气预报、警报等数据。
使用方式非常简单。开发者通过MCP协议将此服务集成到自己的AI开发栈中（例如Claude Desktop、Cursor等支持MCP的工具），即可在AI对话或代码中直接调用天气查询功能，无需自行处理API请求、认证和数据解析等底层细节。
这个Skill非常适合需要将天气数据作为上下文或决策依据的AI应用开发者、全栈工程师以及智能体开发者。例如，开发一个能根据天气安排行程的旅行助手，或一个需要监控天气状况的自动化运维脚本。
需要注意的是，该服务目前主要依赖美国气象局API，因此提供的数据以美国地区为主。对于其他国家和地区的天气查询，可能需要寻找或集成其他数据源。同时，使用前需确保已正确配置MCP客户端并了解基本的TypeScript/Node.js环境配置。
核心特点
专为MCP协议设计，可直接接入Claude等AI开发环境，提供开箱即用的天气数据接口；基于官方NWS API，数据来源权威可靠，并封装了复杂的API调用逻辑。
注意事项
主要适用于查询美国地区的天气信息，对其他国家和地区的支持有限。
常见问题
这个天气服务支持查询中国天气吗？
不支持，它主要集成美国国家气象局API，数据覆盖美国地区。
需要自己申请气象API密钥吗？
通常不需要，它使用NWS的公开API，但需遵守其使用条款和速率限制。