mcp_weather_server
一款通过Open-Meteo API快速查询指定城市当前天气的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp_weather_server。 它的用途是：一款通过Open-Meteo API快速查询指定城市当前天气的MCP工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-weather-server-mcp-weather-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“查询一下北京现在的天气。”，它会调用该Skill，从Open-Meteo API获取北京的实时温度、湿度和天气状况并返回给你。或者，在开发一个出行应用时，你可以指示AI：“帮我获取上海和伦敦的当前天气数据用于比较。”，AI会分别查询两地的天气并整理成对比信息。
介绍
该Skill旨在解决开发者在构建应用或进行数据分析时，需要快速、便捷地获取实时天气数据的需求。它通过集成Open-Meteo API，将复杂的天气查询功能封装为简单的MCP工具，用户只需提供城市名称即可获取温度、湿度、风速等关键气象信息。
使用方式非常直接，开发者或用户在与集成了该Skill的AI Agent（如Claude Desktop）对话时，只需提及需要查询天气的城市，Agent便会调用此工具并返回结构化的天气数据，无需手动查找API文档或编写调用代码。
它非常适合需要在项目中集成天气功能的全栈或后端开发者，以及任何需要将天气数据作为输入进行分析的数据分析师或研究人员。对于需要根据天气情况安排日程或活动的个人用户，也能提供便利。
建议在使用前确认Open-Meteo API的服务可用性及数据覆盖范围，因其主要提供基本天气数据，对于需要超长期预报或极端天气预警等高级功能的场景，可能需要寻找其他更专业的服务作为补充。
核心特点
核心区别在于其作为MCP（Model Context Protocol）工具的轻量级与便捷性，无需复杂配置即可被Claude等AI助手直接调用，实现自然语言交互式查询，相比直接调用原始API或使用其他天气SDK，集成和使用门槛更低。
注意事项
不适合需要高精度、分钟级预报、历史天气数据或商业级气象服务的专业场景。
常见问题
这个工具支持查询哪些城市的天气？
支持全球大多数城市，具体覆盖范围取决于其集成的Open-Meteo API的数据源。
返回的天气数据包含哪些信息？
通常包含当前温度、天气状况（如晴、雨）、湿度、风速和风向等基本气象指标。