mcp
一个支持MCP协议的轻量级天气数据服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：一个支持MCP协议的轻量级天气数据服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-weather/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“查询北京今天的天气情况。”，它会通过MCP协议向您部署的weather-server-kba发送请求，并返回结构化的温度、湿度和天气状况等信息。您也可以说：“帮我集成天气数据到我的智能家居项目中。”，AI会指导您如何配置MCP客户端连接到此服务器并调用相关接口。
介绍
这个Skill提供了一个轻量级的天气数据服务器，专门解决开发者需要快速获取和集成天气信息到其应用中的问题。它通过MCP（Model Context Protocol）协议进行异步通信，使得AI助手或其他客户端能够高效、标准化地查询天气数据。
使用方式非常简单，开发者只需按照说明部署此服务器，并在其AI助手或应用程序中配置MCP客户端连接到此服务的地址和端口，即可通过标准化的请求获取天气信息。它支持模块化扩展，方便用户根据需求添加新的数据源或功能。
它非常适合需要将天气数据作为功能模块的后端开发者、智能体（Agent）开发者以及运维工程师。无论是构建聊天机器人、智能家居应用，还是需要环境数据支持的分析工具，都可以通过集成此服务来快速获得可靠的天气数据接口。
建议在部署前确认网络环境允许服务器运行，并注意根据实际使用场景配置好请求频率限制和错误处理机制，以确保服务的稳定性和数据的新鲜度。
核心特点
核心区别在于其原生支持MCP协议，为AI助手生态提供了标准化的天气数据访问接口；同时采用模块化设计，便于开发者扩展自定义的数据源或处理逻辑，而非固定的单一API封装。
注意事项
不适合需要超低延迟、高并发或专业气象预报分析的重度商业场景。
常见问题
如何获取某个城市的天气？
通过MCP协议向服务器发送包含城市参数的标准化请求即可。
支持扩展新的数据源吗？
支持，其模块化架构允许开发者方便地集成第三方天气API或自定义数据源。