MCP-Workshop
Claude官方MCP开发实战工作坊，从零构建MCP服务器与客户端。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：MCP-Workshop。 它的用途是：Claude官方MCP开发实战工作坊，从零构建MCP服务器与客户端。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-workshop/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把下周三下午3点的团队会议添加到日历里。”，它会调用你集成好的日历MCP服务器工具，完成事件的创建与存储。或者，你可以直接提问：“计算一下项目总成本，原材料费是12500元，人力成本是7800元。”，Claude会自动使用你集成的计算器工具给出准确结果。
介绍
本工作坊旨在解决开发者入门MCP（Model Context Protocol）框架时缺乏系统性、手把手指导的问题。它提供了一个结构化的学习路径，通过构建计算器和日历等具体MCP服务器，再到开发命令行和图形界面客户端，让开发者透彻理解MCP的核心概念与完整工作流。
使用方式清晰直接：按照仓库中的模块顺序，从环境搭建开始，逐步完成每个模块的代码编写与运行。用户需要配置好Python环境和Anthropic API密钥，然后通过修改Claude Desktop配置文件来集成自己开发的MCP服务器，从而在Claude中直接调用这些工具。
它非常适合希望将自定义功能或数据安全、可控地接入Claude等AI助手的开发者，特别是对Python有一定基础，并有意探索AI Agent生态和工具扩展能力的人群。无论是智能体开发者、全栈开发还是对AI应用集成感兴趣的后端工程师，都能从中获益。
请注意，本工作坊侧重于教学和实践，产出的MCP服务器示例（如日历）使用内存存储，不适合生产环境直接使用。学习过程中需确保已安装uv工具并正确配置绝对路径，这是成功集成到Claude Desktop的关键。
核心特点
这是由Claude官方社区（Claude Builder Club）推出的、体系化且包含完整客户端开发教程的MCP实战课程，而非单个功能工具。其核心区别在于提供了从“服务器”到“客户端”的双视角完整开发闭环，并配有详细的Claude Desktop集成配置指南，降低了MCP的学习与应用门槛。
注意事项
工作坊中的示例服务器（如日历）为教学演示而设计，采用内存存储，数据不持久，不适合直接用于生产环境。
常见问题
如何将我自己开发的MCP服务器添加到Claude Desktop中使用？
按照工作坊Step 1的指引，编辑Claude Desktop的MCP配置文件（claude_desktop_config.json），使用uv命令并指定服务器文件的绝对路径即可。
运行示例代码前需要准备什么？
需要安装Python 3.10+、uv包管理工具，并在Anthropic官网获取API密钥配置到项目.env文件中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-workshop/raw/index.md 读取 MCP-Workshop 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-workshop/raw/index.md（查看排版版本）