mcparr
集成Radarr与Sonarr的MCP服务器，一站式管理媒体库与下载。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcparr。 它的用途是：集成Radarr与Sonarr的MCP服务器，一站式管理媒体库与下载。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcparr/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我看看最近添加的电视剧下载进度如何？” 它会通过mcparr查询Sonarr，并返回各剧集的下载状态、完成百分比等信息。或者
对AI说：“我想下载《奥本海默》这部电影的最高质量版本。” AI会通过mcparr在Radarr中搜索该电影，并将其添加到下载队列，并自动选择你预设的质量配置。
介绍
mcparr是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，它解决了家庭媒体爱好者或小型团队在管理电影、电视剧等媒体资源时，需要在不同工具间切换的繁琐问题。它将Radarr（电影管理）和Sonarr（电视剧管理）的核心功能集成到一个统一的MCP接口中，让用户可以通过AI助手直接进行媒体搜索、添加、下载状态监控等操作。
使用mcparr时，你需要先部署好Radarr和Sonarr服务，并配置好它们的API密钥。然后，将mcparr作为MCP服务器安装并配置到你的AI助手（如Claude Desktop）中。之后，你就可以在AI对话中直接下达指令，例如“查找电影《沙丘》并添加到下载队列”，AI助手会通过mcparr与你的媒体服务器交互，完成操作。
这个Skill非常适合那些已经使用Radarr和Sonarr构建了自动化媒体库，并希望进一步提升操作效率、减少手动操作的用户。它让媒体管理变得像聊天一样简单。
使用前请确保你的Radarr和Sonarr服务正常运行且网络可达。由于它依赖于这两个后端服务的API，因此任何后端服务的配置变更或故障都可能影响mcparr的功能。建议在稳定的家庭网络或内网环境中使用。
核心特点
与单一功能的媒体信息查询Skill不同，mcparr深度集成了Radarr和Sonarr的完整工作流，不仅能查询信息，更能直接触发下载、监控任务进度等实际操作，实现了从“查询”到“执行”的闭环。
注意事项
不适合未部署Radarr或Sonarr服务的用户，也无法管理这两款工具不支持的其他类型媒体资源。
常见问题
使用mcparr需要先安装Radarr和Sonarr吗？
是的，mcparr本身是一个MCP桥接服务器，必须依赖已部署且配置好API的Radarr和Sonarr服务才能正常工作。
它能管理动漫或音乐吗？
不能。mcparr专门为Radarr（电影）和Sonarr（电视剧）设计，如需管理其他类型媒体，需要对应的服务（如Lidarr for音乐）及相应的MCP集成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcparr/raw/index.md 读取 mcparr 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcparr/raw/index.md（查看排版版本）