Elderly Medication Compliance (Pick-up / To-mouth / Swallow) | 老年人服药动作确认(取药/入口/吞咽)
AI监测老年人服药三步动作,确保用药依从性
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill:Elderly Medication Compliance (Pick-up / To-mouth / Swallow) | 老年人服药动作确认(取药/入口/吞咽)。 它的用途是:AI监测老年人服药三步动作,确保用药依从性 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/medication-action-verification-2/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段监控视频,检测老人是否完成了取药、送入口中和吞咽三个步骤,如果缺步骤请标记为未完成服药。' 它会自动运行姿态估计和目标检测模型,输出每个步骤的时间戳和置信度,并生成依从性报告,同时向绑定的家属手机推送提醒。
介绍
这个Skill解决了老年人服药过程中漏服、错服或未完成服药的问题。在实际生活中,慢性病老人常因记忆力衰退或无人监督而忘记服药、重复服药或只取药不吞咽,导致病情控制不佳甚至急诊入院。传统人工观察成本高且无法24小时覆盖,而普通摄像头仅能录像无法自动分析。本技能通过固定摄像头实时监测取药、入口、吞咽三个关键动作,自动判定服药是否完成,并在缺步骤时向家属或护理人员推送提醒,大幅降低用药风险。
使用方式很简单,你只需要在家庭药箱区域上方或侧方安装一个固定摄像头,并将视频流接入系统。之后就可以通过自然语言指令来启动监测,例如“请分析这段视频中老人是否完成服药”。系统会自动运行姿态估计和目标检测模型,识别手部取药、手到口轨迹以及颈部吞咽动作,最终输出结构化分析报告,包括每个步骤的检测结果和整体依从性判定(已完成/仅取药/未吞咽/未观察到等)。
它非常适合需要远程看护慢性病老人的家庭、养老院、社区康复中心等场景。尤其是那些子女不在身边、护理人员有限的家庭,或者希望将AI集成到智能家居摄像头或养老管理系统的开发者。该技能可定时自动运行,在设定的服药时间点开启监测,并生成每日依从性报告,帮助家属和医护人员及时干预。
建议在安装时确保摄像头视角能清晰覆盖药盒区域和老人面部/颈部,避免遮挡。需要注意的是,它主要依赖视觉识别,在光线不足或老人背对摄像头时可能影响准确率,建议配合红外补光或调整摄像头角度。此外,该技能仅输出动作检测结果,不提供医疗建议或用药方案,请结合专业医护判断使用。
常见问题
摄像头需要什么规格?
建议使用分辨率不低于720p的固定摄像头,支持红外夜视更佳,安装位置在药箱区域上方或侧方,确保能同时拍到药盒和老人上半身。
识别准确率有多高?
在良好光照和标准视角下,三步动作识别准确率可达90%以上;但若老人背对摄像头或光线昏暗,准确率会下降,建议配合补光或调整角度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/medication-action-verification-2/raw/index.md 读取 Elderly Medication Compliance (Pick-up / To-mouth / Swallow) | 老年人服药动作确认(取药/入口/吞咽) 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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