mem-persist
将本地AI编码会话自动保存到远程知识库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mem-persist。 它的用途是：将本地AI编码会话自动保存到远程知识库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mem-persist/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把刚才和Claude讨论的关于用户认证模块的代码会话保存到知识库。”，它会引导你或在后台执行 `mem-persist save` 命令，自动找到最新的会话文件，并上传到配置好的 Nowledge Mem 服务器，为后续的代码回顾或团队知识沉淀提供便利。
介绍
mem-persist 解决了开发者在远程服务器上使用 Claude Code 或 Codex CLI 时，本地生成的会话文件无法被远程 MCP 服务器直接访问的痛点。它作为一个客户端工具，能够自动探测并读取本地的会话文件，并将其通过 HTTP 请求上传到指定的 Nowledge Mem 服务器进行持久化存储和知识图谱构建。
使用方式非常直接。开发者只需在项目目录下，通过简单的命令行（如 uv run python -m mem_persist save）即可触发保存操作。工具会自动根据环境变量（如 MEM_AUTH_TOKEN, MEM_API_URL）连接到远程服务器，并智能识别会话来源（Claude Code 或 Codex CLI），无需手动指定文件路径。
这个 Skill 主要服务于需要在不同环境间同步和归档编码会话的开发者，特别是那些使用远程开发环境或希望将 AI 辅助编程的思考过程沉淀为团队知识的前后端开发、全栈开发和智能体开发者。
需要注意的是，此仓库已被标记为弃用，其功能已合并到统一的 nowledge-mem-plugins 仓库中。对于新用户，建议直接使用后者以获得更好的维护和支持。使用本工具前，请确保已部署并配置好 Nowledge Mem 服务器。
核心特点
核心区别在于其精准定位和自动化能力：它专门为解决远程MCP服务器无法访问本地会话文件这一具体问题而设计，并能自动探测 Claude Code 和 Codex CLI 的会话来源，无需用户手动配置路径，实现了无缝的会话迁移。
注意事项
此仓库已弃用，功能已迁移至新项目，且仅支持将会话保存到 Nowledge Mem 服务器，不适用于其他知识库或笔记平台。
常见问题
这个工具和 nowledge-mem-plugins 是什么关系？
mem-persist 是旧版独立工具，现已弃用。其核心功能已合并到 nowledge-mem-plugins 这个统一插件集合中，建议新用户使用后者。
保存会话时提示 'MEM_AUTH_TOKEN is required' 错误怎么办？
需要设置环境变量 `MEM_AUTH_TOKEN`，值为你的 Nowledge Mem 服务器的认证令牌，可以通过 .env 文件或命令行 export 设置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mem-persist/raw/index.md 读取 mem-persist 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mem-persist/raw/index.md（查看排版版本）