Memento MCP
为LLM提供长期记忆与知识图谱检索的工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Memento MCP。 它的用途是：为LLM提供长期记忆与知识图谱检索的工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memento-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“将我们刚才讨论的‘项目架构选型’的要点保存到知识库，并关联到‘微服务’和‘云原生’这两个主题。” 它会将关键信息结构化存储。之后，当你问：“我们之前关于微服务架构是怎么决定的？” AI会从Memento MCP中检索出相关的决策记录和上下文，给出连贯的回答。
介绍
Memento MCP 旨在解决大型语言模型（LLM）普遍存在的“健忘症”问题。它通过知识图谱技术，为AI对话提供长期、结构化的记忆存储和语义检索能力，让AI能够记住并关联过往的对话、文档和知识。
使用时，您可以将它作为MCP（模型上下文协议）服务器集成到支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop、Cursor等）中。通过简单的指令，即可将重要的对话片段、学习笔记或项目文档存入其知识库，并在后续对话中通过语义搜索快速调取相关信息。
它非常适合需要AI持续跟进复杂项目的专业人士，如全栈开发者、学术研究者、数据分析师和项目经理。这些用户常常需要AI助手记住项目背景、技术决策或研究数据，以提供连贯、深入的协助。
建议在项目启动或研究初期就开始使用，定期将关键信息存入知识库。注意，它主要处理文本信息，对于非结构化的多媒体文件支持有限，且检索效果依赖于存入信息的质量和描述的清晰度。
核心特点
与简单的聊天历史记录或向量数据库工具不同，Memento MCP 集成了知识图谱，不仅能存储和检索，还能理解信息之间的语义关联，实现更精准、上下文更丰富的记忆调用。
注意事项
不适合处理实时性要求极高的瞬时数据或非结构化的多媒体文件（如图片、视频）的深度内容分析。
常见问题
Memento MCP 能存储什么类型的数据？
主要存储文本信息，如对话摘要、笔记、文档片段等，通过语义进行关联和检索。
它如何与我的AI助手（如Claude）配合工作？
作为MCP服务器运行，在支持MCP的AI客户端中配置后，即可通过自然语言指令进行存储和查询操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memento-mcp/raw/index.md 读取 Memento MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memento-mcp/raw/index.md（查看排版版本）