MemHub
跨Agent统一记忆仓库，读写用户记忆信息
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：MemHub。 它的用途是：跨Agent统一记忆仓库，读写用户记忆信息 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memhub-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请记住我的项目名称是XYZ，并同步到Git仓库。” 它会调用MemHub将这条信息写入记忆文件，并自动推送到远程Git仓库。之后另一个Agent询问项目名称时，AI会直接读取记忆仓库回复。你也可以说：“检索上周的会议记录”，AI会从记忆仓库中查找并返回。
介绍
在使用多个AI Agent时，每个Agent往往各自存储记忆，导致信息割裂、重复录入。MemHub 提供了一个统一的跨Agent记忆仓库，让所有Agent共享同一份记忆数据，彻底解决“每个Agent记一遍”的痛点。通过MemHub，你可以让Agent记住关键信息、检索历史记忆、遗忘不再需要的内容，还能读取个人或项目上下文，生成用于Chatbot的注入文本，并将记忆仓库同步到Git进行版本管理和备份。
使用方式非常简单：只需向AI发出自然语言指令，比如“请记住我的项目名称是XYZ”、“检索上周的会议记录”、“把当前项目上下文同步到记忆仓库”，AI就会自动调用MemHub的读写接口完成操作。MemHub支持多个Agent同时访问，并自动处理冲突与一致性，让你无需关心底层存储细节。
适合以下人群：使用多个AI Agent（如Claude、Cursor、Trae等）的开发者、智能体应用构建者、需要长期维护项目上下文的团队负责人，以及希望将AI记忆持久化并版本管理的技术用户。无论是个人项目还是团队协作，MemHub都能显著提升记忆复用效率。
使用建议：首次使用前请先安装并配置Git仓库路径（可选），确保网络连通。注意隐私保护，不要将敏感信息存入共享记忆仓库。如果只需要单Agent记忆，建议使用Agent自带的记忆功能以简化配置。
核心特点
MemHub 不是单个Agent的记忆存储，而是跨Agent的统一记忆层，支持多Agent同时读写、Git同步、项目上下文注入，解决了多Agent环境下记忆碎片化问题。
注意事项
不适合对实时性要求极高的场景（如高频交易决策），以及不需要跨Agent记忆共享的简单单Agent任务。
常见问题
MemHub 支持哪些AI Agent？
理论上支持所有MCP兼容的AI Agent，如Claude、Cursor、Trae等，只要它们能调用外部工具。
如何将记忆仓库备份到Git？
安装后运行 `memhub sync` 命令，或直接对AI说“同步记忆到Git仓库”，即可自动推送变更。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memhub-x-7/raw/index.md 读取 MemHub 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memhub-x-7/raw/index.md（查看排版版本）