Memoria
为AI助手提供本地优先、多智能体的持久化记忆。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Memoria。 它的用途是：为AI助手提供本地优先、多智能体的持久化记忆。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memoria-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘记住我们昨天讨论的关于微服务架构的决策，把API网关选用Kong的理由存下来。’，它会将这段信息写入Memoria。几天后，当你问：‘我们为什么选了Kong而不是Traefik？’，AI可以从Memoria中读取之前的记忆，给出连贯的回答。在团队协作中，另一位同事的AI助手也能访问这份共享记忆，了解项目背景。
介绍
Memoria 是一个专为AI助手设计的本地优先、多智能体持久化记忆系统。它解决了AI助手在跨会话和多智能体协作时缺乏长期、一致记忆的问题，使得AI能够记住用户偏好、历史对话和项目上下文，从而提供更连贯、个性化的服务。
用户可以通过在macOS上安装并运行Memoria，将其作为AI助手（如Claude、Cursor等）的后端记忆服务。助手可以将需要长期保存的信息写入Memoria，并在后续的交互中读取，实现记忆的持久化和共享。
该工具非常适合需要AI助手深度参与复杂、长期项目的开发者、研究人员和内容创作者。例如，全栈开发者可以让AI记住整个项目的架构决策和代码片段；学术研究者可以让AI跟踪文献阅读笔记和研究进展。
使用建议：在开始一个需要多轮对话或跨多天协作的项目前，先配置好Memoria。注意，它目前主要支持macOS平台，且作为底层服务，需要一定的命令行操作能力来安装和诊断。
核心特点
核心区别在于其“本地优先”和“多智能体”特性。它不依赖云端，所有记忆数据都存储在用户本地设备上，确保了隐私和安全；同时，它支持多个AI智能体（如不同的AI模型或实例）访问和更新同一份记忆库，实现了真正的协作记忆，而非单个AI的孤立记忆。
注意事项
目前主要面向macOS用户，且更适合有一定技术背景、需要AI进行深度、长期项目协作的用户，对于简单、一次性的问答任务可能显得过于复杂。
常见问题
Memoria支持哪些AI助手？
理论上支持任何可以通过API或插件集成的AI助手，如Claude Desktop、Cursor等，具体取决于助手的扩展能力。
数据存储在哪里？安全吗？
所有数据默认存储在您的本地macOS设备上，采用本地优先架构，不上传云端，保障了隐私和安全。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memoria-x-2/raw/index.md 读取 Memoria 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memoria-x-2/raw/index.md（查看排版版本）