Memoria

为AI助手提供本地优先、多智能体持久化记忆的服务。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Memoria。
它的用途是:为AI助手提供本地优先、多智能体持久化记忆的服务。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/memoria-x-3/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

‘帮我启动Memoria服务并检查状态。’,它会执行启动命令并返回服务运行状态。

对AI说:‘将当前关于项目架构的讨论要点保存到长期记忆中。’,它会调用Memoria的API,将当前对话的关键信息作为记忆存储起来,供未来的会话或其他智能体查询。

介绍

Memoria 是一个为AI助手设计的本地优先、多智能体持久化记忆解决方案。它解决了AI助手在会话间无法保留长期记忆、不同智能体之间难以共享上下文信息的问题,确保你的AI助手能记住过去的交互、偏好和任务状态,实现更连贯、个性化的服务体验。

使用Memoria,你可以通过简单的命令在macOS系统上完成安装、启动、连接、诊断和更新等操作。它作为一个独立的服务运行,你的AI助手(如Claude、Cursor等)可以通过配置连接到Memoria服务,从而获得读取和写入长期记忆的能力。

这个技能非常适合需要构建具备长期记忆能力的AI应用的开发者,特别是那些在开发多智能体协作系统、需要维护复杂项目上下文或希望AI助手能记住用户个性化设置的场景。无论是智能体开发者、全栈工程师还是运维人员,都可以利用Memoria来增强其AI应用的智能水平。

使用建议:在开始前,请确保你的开发环境是macOS,并具备基本的命令行操作知识。由于是本地优先设计,所有数据默认存储在本地,请定期备份重要记忆数据。在多智能体场景下,注意规划好不同智能体对共享记忆的访问权限,以避免潜在的冲突。

核心特点

与同类技能相比,Memoria的核心区别在于其“本地优先”和“多智能体”特性。它不依赖云端存储,所有记忆数据首先保存在用户本地,保障了隐私和数据安全;同时,它专门设计用于支持多个AI智能体共享和访问同一份持久化记忆,这是构建复杂协作型AI应用的关键能力。

注意事项

目前仅支持macOS操作系统,且主要面向开发者进行集成,非开箱即用的终端用户工具。

常见问题

Memoria支持哪些AI助手?

理论上支持任何可以通过API或配置连接到外部服务的AI助手,如Claude Desktop、Cursor等,具体取决于助手的扩展能力。

数据存储在哪里?安全吗?

数据默认存储在本地,遵循本地优先原则,不上传云端,安全性由用户本地环境保障。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/memoria-x-3/raw/index.md 读取 Memoria 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。