Memoria
本地优先的多智能体持久记忆工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Memoria。 它的用途是：本地优先的多智能体持久记忆工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memoria-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请将当前项目中的关键配置和尚未解决的问题保存到Memoria，以便下次继续。' 它会自动提取项目中的关键信息、代码片段和待办事项，持久化到本地存储。下次打开新会话时，只需说'从Memoria恢复上次项目的上下文'，即可无缝衔接。
介绍
Memoria 是一个专为 AI 助手设计的本地优先、多智能体持久记忆系统。它解决了传统 AI 会话无法跨任务、跨智能体保持长期记忆的问题，让 AI 能够记住项目上下文、编码进度、用户偏好等关键信息，无需重复提供。所有数据默认存储在本地，保护用户隐私，避免云端泄露风险。
使用方式非常直观：在 macOS 上通过终端命令即可安装、运行、连接、诊断或更新 Memoria。你可以将其与 Claude、Coder 等 AI 助手集成，在对话中通过自然语言指令（如“保存当前项目上下文”）让 Memoria 自动提取和存储关键信息，也可以在需要时快速检索历史记忆，实现无缝的连续性体验。
适合需要长期维护复杂项目的开发者、AI 智能体应用开发者、后端工程师以及全栈工程师。尤其是那些同时使用多个 AI 助手（如编码代理、对话代理、文档代理）并希望它们共享一致上下文的团队或个人。对于需要跨会话保持编码进度、项目文档、决策记录的场景尤为有用。
建议在首次使用时先通过 memoria init 初始化本地存储目录，并定期备份 Memoria 数据目录以防止意外丢失。注意 Memoria 是本地优先设计，不提供自动云端同步，如果需要跨设备共享记忆，需要自行配置同步方案（如 iCloud Drive 或 rsync）。
核心特点
与云端记忆方案（如 ChatGPT 自带记忆、Memory Bank）不同，Memoria 是 100% 本地优先，所有数据不出设备，且支持多智能体共享同一记忆空间，可同时为多个 AI 助手提供持久化上下文。
注意事项
不支持跨设备自动同步，需手动配置同步方案；目前仅支持 macOS 系统。
常见问题
如何安装 Memoria？
在 macOS 终端中运行 `npm install -g @memoria/skill` 或 `brew install memoria`（取决于发布渠道），然后执行 `memoria init` 初始化。
Memoria 支持哪些 AI 助手？
支持 Claude、Coder、Cursor 等主流 AI 助手，通过 MCP 协议或本地 API 集成，具体可参考官方文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memoria-x-4/raw/index.md 读取 Memoria 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memoria-x-4/raw/index.md（查看排版版本）