Memoria
本地优先的多智能体持久记忆系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Memoria。 它的用途是：本地优先的多智能体持久记忆系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memoria-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用 Memoria 保存我当前项目的编码进度和上下文，包括所有未完成的代码变更和讨论记录，以便下次继续。” 它会将项目相关数据持久化到本地，下次启动时自动恢复，无需重复描述。
对AI说：“让两个 AI 助手共享 Memoria 中的记忆，协调它们处理同一个任务。” 它会配置智能体间的记忆同步，避免重复工作。
介绍
Memoria 解决的是 AI 助手在多轮对话和跨会话中遗忘上下文的问题。传统的云端记忆方案依赖第三方服务，存在隐私泄露风险，且多智能体协作时记忆难以共享。Memoria 将数据存储在本地，让每个 AI 助手都能访问持久化的历史记录和项目上下文，实现真正的“过目不忘”。
使用方法非常简单：安装后，通过命令行或 API 即可完成记忆的写入、读取、更新和删除。支持多智能体间的记忆同步，每个智能体可以独立或共享存储空间。此外，还提供了诊断工具，帮助排查记忆存储异常，确保数据一致性。
最适合需要长期记忆支持的多智能体开发者、后端工程师，以及注重数据隐私的团队。特别是那些在本地运行 AI 助手、希望避免云端依赖的用户，Memoria 是理想选择。
使用前建议先评估本地存储空间，定期清理过期记忆以释放资源。注意 Memoria 目前仅支持 macOS 系统，且需要安装 Node.js 运行环境。在与多个 AI 助手集成时，建议统一命名空间以避免冲突。
核心特点
相比云端记忆方案（如 ChatGPT 的云存储），Memoria 在本地存储数据，不依赖外部服务，彻底保护用户隐私；同时支持多智能体共享记忆，避免重复存储和上下文碎片化。
注意事项
目前仅支持 macOS，且需要本地运行 Node.js 环境，不适合跨设备实时同步且无本地存储的场景。
常见问题
Memoria 如何保护隐私？
所有数据存储在本地，不上传任何第三方服务器，可通过加密存储进一步增强安全性。
能在 Windows 上使用吗？
目前仅支持 macOS，未来可能扩展至其他平台。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memoria-x-5/raw/index.md 读取 Memoria 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memoria-x-5/raw/index.md（查看排版版本）