Memoria
为AI助手提供本地优先、多智能体持久化记忆的macOS工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Memoria。 它的用途是：为AI助手提供本地优先、多智能体持久化记忆的macOS工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memoria-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我回顾一下上周我们讨论的关于微服务架构的设计要点。’，它会从Memoria中调取相关的历史对话记录，并给出总结和后续建议。或者，在开始一个新项目时，
对AI说：‘记住当前项目的技术栈是Next.js和PostgreSQL。’，Memoria会保存这个上下文，在未来的会话中，AI能自动引用这些信息。
介绍
Memoria 旨在解决AI助手在对话中缺乏长期、跨会话记忆的问题。它提供了一个本地优先的持久化记忆层，允许多个AI智能体共享和访问历史交互信息，从而让AI助手能够记住用户的偏好、项目上下文和过往对话细节，实现更连贯、个性化的服务。
用户可以通过简单的命令行工具在macOS上安装和操作Memoria。安装后，它可以与你的AI助手（如Claude Desktop、Cursor等）集成，自动记录和索引对话内容。你可以通过命令来查看记忆、诊断连接问题或更新服务，整个过程对用户透明，无需复杂的配置。
它非常适合需要AI助手深度参与复杂、长期项目的开发者、研究人员和内容创作者。例如，全栈开发者可以借助它让AI记住整个项目的架构决策；学术研究者可以让AI跟踪文献阅读笔记和实验思路；智能体开发者则能利用它为多个协作的AI代理建立共享记忆库。
使用建议：初次安装后，建议先运行诊断命令确保Memoria服务正常运行。由于它采用本地优先架构，敏感数据不会离开你的设备，但请定期检查存储位置，确保有足够的磁盘空间来存放记忆数据。注意，目前它主要支持macOS平台。
核心特点
核心区别在于其“本地优先”和“多智能体”特性。与许多依赖云端存储或仅服务于单一AI客户端的记忆方案不同，Memoria将数据完全存储在用户本地，保障隐私，同时允许多个不同的AI助手或智能体实例共享同一份记忆库，实现真正的协作记忆。
注意事项
目前主要支持macOS操作系统，Windows和Linux用户无法直接使用。
常见问题
Memoria支持哪些AI助手？
理论上支持任何可以通过本地API或MCP协议连接的AI助手，如Claude Desktop、Cursor等，具体需查看其兼容性文档。
数据存储在哪里？安全吗？
数据默认存储在本地macOS设备上，采用本地优先架构，不上传云端，安全性由用户本地设备保障。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memoria-x-6/raw/index.md 读取 Memoria 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memoria-x-6/raw/index.md（查看排版版本）