Memoria
为AI助手提供本地优先、多智能体持久化记忆的macOS工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Memoria。 它的用途是：为AI助手提供本地优先、多智能体持久化记忆的macOS工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memoria-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我安装并启动Memoria服务。”，它会引导你完成macOS上的安装步骤，并启动本地记忆服务。之后，你可以
对AI说：“记住我当前项目的技术栈是React和Node.js。”，AI会通过Memoria将这个信息存入你的本地记忆库，在未来的对话中，AI可以主动回忆并应用这个上下文。
介绍
Memoria 解决了AI助手在对话中缺乏长期、跨会话记忆能力的问题。它作为一个本地优先的持久化记忆系统，允许AI助手记住用户偏好、项目上下文和重要信息，并在后续交互中调用，从而提供更连贯、个性化的服务体验。
用户可以通过简单的命令行工具在macOS上安装和操作Memoria。它支持多智能体场景，允许不同的AI助手实例共享和访问同一套记忆库，实现协作与知识传承。核心操作包括安装、连接、诊断和更新，便于开发者集成到现有AI工作流中。
此工具非常适合需要在本地环境中构建或集成智能体应用的开发者，尤其是那些关注数据隐私、希望记忆系统不依赖云端、且需要在多个AI助手之间同步上下文信息的团队或个人。
使用建议：由于是本地优先设计，请确保有足够的本地存储空间来存放记忆数据。在首次使用前，建议仔细阅读其配置选项，以根据项目需求调整记忆的存储和索引策略。注意，目前主要支持macOS平台。
核心特点
核心区别在于其“本地优先”和“多智能体”特性。与许多依赖云端或单会话记忆的方案不同，Memoria将数据存储在本地，保障隐私，并允许多个独立的AI助手实例共享同一套持久化记忆，实现了智能体间的协作与知识共享。
注意事项
目前主要支持macOS操作系统，暂不适用于Windows或Linux平台。
常见问题
Memoria支持哪些AI助手？
它是一个通用的持久化记忆后端，理论上可以通过适配支持Claude、Cursor等多种AI助手或开发框架。
数据存储在本地哪里？安全吗？
数据默认存储在用户本地目录，因为是本地优先设计，数据不出本地，安全性由用户自身设备保障。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memoria-x/raw/index.md 读取 Memoria 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memoria-x/raw/index.md（查看排版版本）