memorix
为AI编码代理提供本地优先、项目共享的长期记忆层。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：memorix。 它的用途是：为AI编码代理提供本地优先、项目共享的长期记忆层。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memorix/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我回顾一下上周我们为什么决定用React Query而不是Redux Toolkit Query来处理API状态？” 它会查询Memorix中的“推理记忆”，找到当时记录的决策原因、权衡对比和备选方案。或者，在开始新功能前，你可以说：“给我一份关于用户认证模块的近期变更总结。” AI会从Memorix的Git记忆和会话摘要中提取相关信息。
介绍
Memorix 旨在解决AI编码代理（如Claude Code、Cursor等）在不同会话、不同工具间工作时“记忆丢失”的核心痛点。它为单个项目建立一个持久、可搜索的共享记忆库，存储会话总结、Git提交信息、架构决策原因等，让后续的AI会话能继承历史上下文。
使用时，开发者可在项目中安装Memorix，它会作为MCP服务器运行，自动与兼容的AI代理集成。开发者可以通过CLI、SDK或内置的终端代理（memcode）与记忆系统交互，记录关键决策、查询历史信息，甚至协调多个代理并行工作。
它非常适合需要长期、多工具协作开发复杂项目的全栈开发、智能体开发者和项目经理。当团队或个人频繁切换不同AI编码工具，或项目周期长、决策点多时，Memorix能显著提升上下文连贯性和协作效率。
建议在项目初期或重构阶段引入，以最大化积累项目知识。注意其核心存储基于本地SQLite，团队协作时需考虑记忆库的同步策略。虽然支持LLM增强检索，但无API密钥时仍可使用本地全文搜索功能。
核心特点
与仅提供单次会话记忆或简单笔记的插件不同，Memorix提供了项目级的、与Git集成的结构化记忆系统，并能通过MCP协议与几乎所有主流AI编码代理无缝对接，实现真正的跨工具、跨会话记忆共享。其内置的协调（orchestrate）功能还能管理多代理任务的上下文、交接和验证，这是同类工具中少见的。
注意事项
不适合仅需单次、临时性代码生成或简单脚本编写的轻量级场景。
常见问题
Memorix支持哪些AI编码工具？
支持所有兼容MCP协议的代理，包括Claude Code、Cursor、Windsurf、Copilot等，具体列表见文档。
记忆数据存储在哪里？是否安全？
数据默认存储在项目目录下的本地SQLite数据库中，遵循本地优先原则，保护用户隐私，不上传至云端。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memorix/raw/index.md 读取 memorix 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memorix/raw/index.md（查看排版版本）