Memory MCP Server
为LLM提供长期记忆存储与检索功能的MCP服务端。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Memory MCP Server。 它的用途是：为LLM提供长期记忆存储与检索功能的MCP服务端。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memory-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记住当前项目的核心API接口是 `/api/v1/data`，采用JWT认证。” 它会通过Memory MCP Server存储这条信息。一周后，您可以问：“我们项目用的认证方式是什么？” AI会通过该服务检索之前的记忆并准确回答。在撰写项目文档时，您也可以让它“回忆一下之前讨论过的所有技术选型要点”，从而快速整合信息。
介绍
Memory MCP Server 解决了大型语言模型（LLM）在对话中缺乏持久化记忆的问题。它通过MCP（Model Context Protocol）协议，允许AI助手在多次会话间存储和检索关键信息，使对话更具连续性和上下文感知能力。
使用时，您需要先部署此MCP服务端，然后在支持的AI客户端（如Claude Desktop）中配置连接。之后，在与AI的对话中，您可以指示它记住特定信息（如项目细节、个人偏好），并在后续对话中要求它回忆这些内容，AI会通过该服务查询历史记忆。
此工具非常适合需要与AI进行长期、连续性协作的用户，例如开发者管理项目上下文、研究者追踪实验思路、内容创作者积累素材灵感等。它让AI从一个“健忘”的单次对话伙伴，转变为拥有“长期记忆”的协作助手。
建议在使用前明确需要记忆的信息类型，避免存储过多无关或敏感内容。定期回顾和清理记忆库，可以保持信息的有效性和相关性。注意，记忆的准确性和检索效果依赖于AI对您指令的理解。
核心特点
作为MCP协议的原生服务端，它能无缝集成到支持MCP的AI平台（如Claude Desktop），提供标准化的长期记忆接口；与依赖对话历史或外部笔记的临时方案相比，它提供了结构化、可编程的记忆存储与检索能力。
注意事项
不适合需要实时、高频写入海量数据（如日志流）或进行复杂关系查询的场景。
常见问题
Memory MCP Server 能记住什么类型的信息？
可以存储文本形式的上下文信息，如项目需求、代码片段、会议要点、个人偏好等，供后续对话检索。
如何保证我存储的记忆隐私和安全？
记忆数据默认存储在您本地或您指定的服务器，服务端本身不涉及云端存储，但您需自行确保部署环境的安全。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memory-mcp-server/raw/index.md 读取 Memory MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memory-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）