memory
基于MCP协议，集成AI的项目知识管理系统。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：memory。 它的用途是：基于MCP协议，集成AI的项目知识管理系统。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/memory-memory-bank-mcp-2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“将我们刚才关于API鉴权方案的决定记录到项目知识库的‘架构决策’部分。”，它会调用memory-bank技能，将讨论要点结构化保存。或者问：“我们项目在用户登录模块的历史上遇到过哪些问题？”，AI会从知识库中检索相关记录并总结给你。
介绍
memory-bank 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议构建的知识管理工具，旨在解决项目开发中信息分散、上下文丢失和团队协作效率低下的问题。它通过标准化的协议，将项目相关的代码片段、文档、会议纪要、待办事项等零散知识结构化地存储和管理起来，形成一个可查询、可关联的项目记忆库。
使用时，您可以将它作为MCP服务器集成到支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）中。通过简单的指令，AI助手就能读取、更新和查询您项目知识库中的内容，例如自动记录关键决策、关联代码与需求文档，或在您提问时提供基于项目历史的精准上下文。
它非常适合需要长期维护复杂项目、频繁进行团队协作或希望将项目知识沉淀为可复用资产的开发者与团队。无论是管理一个开源项目，还是跟进一个商业产品的迭代，它都能帮助您减少重复沟通，提升信息流转效率。
建议在项目初期或重构阶段引入，以系统性地积累知识。请注意，其效果高度依赖于信息的持续录入和结构化整理，需要一定的使用习惯培养。同时，确保对存储的敏感信息（如密钥、内部决策）进行必要的权限管理。
核心特点
与普通笔记工具或代码片段管理器不同，它深度集成MCP协议，让AI助手能主动理解、调用和更新项目上下文，实现了知识管理与AI工作流的无缝衔接。其设计核心是作为AI的“长期记忆体”，而非被动存储，能动态响应开发过程中的信息需求。
注意事项
不适合用于存储高度敏感或需要严格版本控制的机密数据，也不适合作为实时协作编辑的文档工具。
常见问题
memory-bank 和普通的笔记软件有什么区别？
它基于MCP协议，专为AI交互设计，能让Claude等AI直接读取、理解和更新项目知识，实现智能化的上下文管理，而不仅是人工记录和检索。
需要编程知识才能使用吗？
基本使用（如通过AI助手查询、记录）无需编程，但安装、配置MCP服务器以及自定义知识结构可能需要一定的技术背景。