memory
为AI Agent提供远程、多项目隔离的记忆存储服务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：memory。 它的用途是：为AI Agent提供远程、多项目隔离的记忆存储服务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memory-memory-bank-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请将我们刚才讨论的‘智能家居项目’的架构设计要点保存到记忆库的‘项目规划’类别下。”，它会通过MCP协议将结构化信息存储到远程记忆服务器中。之后，当你开始新的会话并说：“调出‘智能家居项目’的架构设计要点”，AI可以从记忆库中检索并还原上下文，实现跨会话的记忆延续。
介绍
Memory Skill 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的远程记忆库服务器。它解决了AI Agent在复杂任务中需要长期、结构化记忆，但又受限于单次对话上下文长度的问题。通过将记忆存储在独立的服务器中，Agent可以跨会话、跨项目地存取关键信息。
使用时，你需要先部署这个记忆库服务器，然后在你的AI Agent（如Claude Desktop、Cursor等支持MCP的工具）中配置MCP服务器地址。之后，Agent便可以通过标准的MCP协议，向记忆库进行数据的存储、检索和管理操作。
它特别适合需要处理长期、多线任务的智能体开发者、全栈开发者以及项目经理。例如，开发一个需要记住用户长期偏好的客服机器人，或管理一个涉及多个子项目的复杂自动化流程。
建议在需要严格区分不同项目或用户数据的场景中使用，利用其多项目隔离特性来保证数据安全性和上下文清晰度。注意，这是一个需要自行部署的后端服务，对用户的运维能力有一定要求。
核心特点
核心区别在于支持多项目隔离与集中管理，允许在同一套记忆库服务中为不同的AI应用或项目创建独立且互不干扰的记忆空间，同时提供统一的管理界面。
注意事项
不适合对部署和运维无基础，或仅需简单、临时的单次对话记忆的用户。
常见问题
MCP是什么？
MCP（Model Context Protocol）是一个标准协议，允许AI模型（如Claude）安全地与外部工具、数据源和服务进行交互和集成。
这个记忆库和AI自带的记忆功能有什么区别？
AI自带的记忆通常限于单次会话或有限长度，且无法跨项目隔离。此技能提供可扩展的、持久化的、支持多租户的远程记忆存储。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memory-memory-bank-mcp/raw/index.md 读取 memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memory-memory-bank-mcp/raw/index.md（查看排版版本）