Memory Router
自动分层MEMORY.md，减少70-85%上下文消耗
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Memory Router。 它的用途是：自动分层MEMORY.md，减少70-85%上下文消耗 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memory-router/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我优化当前会话的MEMORY.md，只保留与当前项目迭代相关的关键信息。' 它会自动分析MEMORY.md内容，按相关性分层，删除冗余，生成精简的会话上下文，从而减少Token消耗，同时保持项目核心记忆不丢失。
介绍
在AI代理开发中，长期记忆文件（如MEMORY.md）会随着会话积累变得臃肿，导致Token浪费和上下文窗口污染。Memory Router 自动将MEMORY.md内容按重要性分层，保留当前会话关键信息，删除冗余和过时记录，实现70-85%的上下文缩减，同时保持核心记忆的完整性。
使用方式简单：在OpenClaw平台安装该技能后，将其添加到工作流中。每次会话开始时，Memory Router会自动扫描MEMORY.md，生成一个智能的每会话清单，只路由当前任务相关的上下文，其余分层存储供后续调用。用户无需手动编辑记忆文件，所有操作自动完成。
该技能适合所有使用OpenClaw平台开发AI代理的用户，尤其是需要管理长期项目记忆、频繁切换上下文的智能体开发者和全栈开发者。它也适用于需要优化Token消耗的团队，以及希望保持AI助手记忆精准的内容创作者。
建议在首次使用前，先配置好分层阈值（如重要度评分标准），以适应不同项目的记忆密度。注意该技能会自动删除低优先级内容，若需保留所有历史记录，请配合定期备份或使用其他存档工具。
核心特点
相比手动管理MEMORY.md或简单截断，该技能智能按重要性分层，并生成每会话的显式清单，只路由当前任务相关的上下文，而非盲目删除或全量保留。
注意事项
不适合需要完全保留所有历史记忆的场景，如法律审计或完整对话记录溯源。
常见问题
如何安装Memory Router？
在OpenClaw平台的技能市场中搜索"Memory Router"并点击安装，或使用命令"openclaw install memory-router"。安装后需重启会话。
是否支持自定义分层规则？
支持。在技能配置文件中可调整层级数、重要度评分函数和保留阈值，以满足不同项目的记忆管理需求。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memory-router/raw/index.md 读取 Memory Router 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memory-router/raw/index.md（查看排版版本）