Memory Storage MCP服务器
支持标签分类的本地记忆存储与检索管理工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Memory Storage MCP服务器。 它的用途是：支持标签分类的本地记忆存储与检索管理工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/memory-storage-mcp服务器/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请记住我们刚才讨论的关于用户登录模块的API设计要点，标签为‘后端开发’和‘项目Alpha’。”，它会将这段信息连同标签存储到你的本地记忆库中。几天后，你可以说：“帮我找出所有关于‘项目Alpha’且与‘API设计’相关的记忆。”，它会快速检索并呈现给你，帮助你无缝衔接之前的思路。
介绍
Memory Storage MCP服务器解决了AI Agent在处理多轮对话或长期任务时，记忆信息零散、难以持久化和结构化检索的问题。它允许你将重要的对话片段、项目上下文、代码片段或学习笔记等，以添加标签的方式存储到本地文件中，形成一个可随时查询的私人知识库。
使用时，你可以通过简单的指令，如“记住这段关于项目架构的讨论，标签为‘项目A’和‘架构’”，将信息存入。之后，当你需要回顾时，可以通过标签、关键词或时间范围进行快速检索，例如“查找所有带有‘API设计’标签的记忆”。
这个Skill非常适合需要长期跟进项目、积累碎片化知识或管理复杂对话上下文的用户。无论是开发者记录技术方案，还是内容创作者整理灵感素材，都能通过标签化存储提升信息复用效率。
建议为记忆内容添加具体、多维度标签以便于后期检索。由于数据存储在本地，请定期备份存储文件，并注意不要将敏感信息（如密码、密钥）明文存入，以确保隐私安全。
核心特点
核心区别在于支持灵活的标签分类系统，允许用户为每段记忆添加多个自定义标签，实现多维度的精细化管理和检索，而非简单的线性或关键词匹配。同时，它完全在本地运行，确保了数据的私密性和离线可用性。
注意事项
不适合需要实时同步到云端或多用户协作编辑的场景。
常见问题
数据存储在哪里？安全吗？
数据默认存储在您本地的文件中，不上传云端，由您完全控制，安全性高。
可以存储什么类型的内容？
主要存储文本信息，如对话摘要、代码片段、项目笔记等，通过标签进行分类管理。