memsearch
为AI编程助手提供跨平台的语义记忆能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：memsearch。 它的用途是：为AI编程助手提供跨平台的语义记忆能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memsearch/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我们上周讨论过用户登录模块的优化方案，具体是怎么说的？” 它会自动从MemSearch中检索出相关的历史对话和代码片段，为你提供完整的上下文。或者，当你切换到一个几周前的老项目时，直接问AI：“这个项目是做什么的？” AI就能基于MemSearch存储的项目记忆，快速为你梳理出项目背景、关键文件和待办事项。
介绍
MemSearch 是一个为AI编码助手设计的跨平台语义记忆系统。它解决了AI助手在多次对话或不同会话间“健忘”的问题，通过持久化存储和检索过往的代码、对话和项目上下文，让AI助手能记住你的工作习惯和项目细节。
使用方式非常简单，只需为你使用的AI编码助手（如Claude Code、OpenClaw等）安装对应的插件，即可自动开始记录和利用记忆。记忆内容以人类可读的Markdown文件形式存储，便于查看和管理。
它非常适合依赖AI助手进行编程的开发者，无论是前端、后端还是全栈开发，都能从中受益。对于智能体开发者，它还提供了完整的CLI和Python API，便于集成到自定义的AI工作流中。
建议在开始新项目时就启用MemSearch，让它从零开始积累项目上下文。同时，定期查看自动生成的PROJECT.md和USER.md文件，可以手动修正或补充关键信息，使记忆更准确。
核心特点
核心区别在于其跨平台兼容性，记忆可在Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Codex CLI等多个主流AI编码助手间无缝流动；同时，它采用“Markdown为唯一信源”的设计，所有记忆都是可读、可编辑、可版本控制的文件，向量数据库仅作为可重建的缓存。
注意事项
主要面向编程和开发相关场景，对于非文本或非代码类任务的记忆支持有限。
常见问题
MemSearch支持哪些AI编码助手？
目前支持Claude Code、OpenClaw、OpenCode和Codex CLI，并提供通用API供其他工具集成。
我的记忆数据存储在哪里？安全吗？
记忆以Markdown文件形式存储在本地，完全由你控制；向量索引也可本地部署，保障隐私安全。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memsearch/raw/index.md 读取 memsearch 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memsearch/raw/index.md（查看排版版本）