memtrace-public
为AI编程智能体提供结构化代码记忆的知识图谱工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：memtrace-public。 它的用途是：为AI编程智能体提供结构化代码记忆的知识图谱工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memtrace-public/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我想重构`UserService`类的`updateProfile`方法，请告诉我哪些模块调用了它，以及上次修改它是什么时候、改了哪里。” 接入Memtrace的智能体会在毫秒内返回完整的调用链和该方法的变更历史图谱，让你在重构前清晰了解影响范围。或者说：“基于当前代码库，为新的支付模块生成一个与现有`Order`类交互的示例代码。” 智能体会利用图谱理解现有的类关系和接口约束，生成更准确、兼容的代码。
介绍
Memtrace 旨在解决多AI编程智能体协作开发时的核心痛点：上下文割裂与冲突。传统模式下，每个智能体独立读取代码文件，缺乏对代码结构（如函数调用关系）和变更历史的全局认知，容易导致重构冲突、破坏性修改和“合并地狱”。
Memtrace 将你的代码库实时转换为一个活的知识图谱，包含每个函数、类、调用关系和版本信息。AI智能体可以通过MCP协议接入，在毫秒级内查询这个图谱，无需反复读取文件，就能清晰看到代码依赖关系和变更影响范围。
它特别适合由多个AI智能体（如Claude、Cursor、Trelent等）协同工作的开发团队、全栈开发者或智能体开发者。当团队希望规模化使用AI进行代码生成、重构或审查，并需要确保一致性、安全性和效率时，Memtrace提供了底层基础设施。
使用建议是，首先在中小型项目上体验其快速索引和查询能力，理解其“双时间线”查询（可按时间点查看代码状态）和“重放感知”特性。注意其核心价值在于为智能体提供结构化记忆，而非直接替代代码编辑器或版本控制系统。
核心特点
核心区别在于：1) 完全基于代码结构（AST）构建知识图谱，零LLM调用，速度快、成本为零且隐私安全；2) 具备“双时间线”和“重放感知”能力，智能体能查询任意历史时刻的代码状态并知晓变更的完整因果链，从根本上避免“盲改”。
注意事项
不适合仅由单人或单智能体进行简单、一次性代码编写的轻量级场景。
常见问题
Memtrace如何保证我的代码隐私？
完全本地运行，使用Rust和Tree-sitter解析代码，构建图谱过程无需联网，代码数据不会离开你的机器。
支持哪些编程语言和框架？
支持20多种语言，并对Vapor、Lapis、Kong、GitHub Actions、Terraform等框架有专门扫描器，持续增加中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memtrace-public/raw/index.md 读取 memtrace-public 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memtrace-public/raw/index.md（查看排版版本）