memxus
多平台AI持久记忆，跨会话保存上下文
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：memxus。 它的用途是：多平台AI持久记忆，跨会话保存上下文 详细介绍见：https://321skill.com/skills/memxus-x/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'记住我当前项目是React前端，使用Vite构建，偏好TypeScript严格模式。' 它会调用Memxus的remember工具，将这段上下文保存到默认集合。下次在另一个AI会话中，
对AI说：'回忆我上次的项目上下文'，它会通过recall语义搜索返回之前存储的信息，并自动注入到当前对话中，无需重复描述。
介绍
Memxus 是一个专为 AI 助手设计的跨平台持久记忆工具。它解决了 AI 会话中每次都需要重复提供项目上下文、偏好和决策的痛点——你只需保存一次，就能在 Claude、ChatGPT、Cursor 等支持 MCP 协议的客户端中随时调用，避免重复输入，提升工作效率。
使用方式非常灵活：支持通过 OAuth 登录 Google 账号或生成 API Key 快速连接。记忆管理采用集合和标签分类，你可使用 remember 存储事实和偏好，用 recall 进行语义搜索，用 get_context 获取当前主题的格式化上下文块，还可以用 list_memories、forget 等工具管理记忆生命周期。
适合频繁切换多个 AI 工具的开发者、高级用户、以及需要维护长期项目上下文的全栈工程师和智能体开发者。无论你是写代码、做研究还是管理项目，Memxus 能帮你记住关键信息，让每次对话都从上次中断的地方继续。
使用建议：注意隐私保护，不要存储敏感或个人身份信息，因为它本质上是云端持久化存储。建议根据项目或话题创建不同的集合，配合标签精细化管理，以提高语义搜索的准确率。定期清理过期记忆可保持响应速度。
核心特点
与同类记忆工具相比，Memxus 原生支持多平台（Claude、ChatGPT、Cursor 等）和 MCP 协议，提供语义搜索和格式化上下文块，而非简单的键值对存储，更适合跨工具协作场景。
注意事项
不适合需要实时同步或大量非结构化数据（如图片、文件）存储的场景，主要面向文本型上下文记忆，且依赖网络连接。
常见问题
如何在 Claude 和 ChatGPT 之间同步记忆？
通过 Memxus 的 MCP 端点统一存储，两端配置相同 API Key 即可自动同步。
支持存储图片或文件吗？
目前主要支持文本记忆，如项目上下文、偏好、决策等，不支持图片或文件附件。