mercury
MCP协议下的网页内容解析封装工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mercury。 它的用途是：MCP协议下的网页内容解析封装工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mercury/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我解析并总结一下这篇技术博客的核心观点，链接是 https://example.com/blog。”，它会通过mercury技能提取网页的正文和标题，然后为你生成一份简洁的内容摘要。或者，在开发智能体时，你可以直接调用其解析功能，将任意新闻链接转化为结构化的数据，用于后续的分析或存储。
介绍
Mercury Skill 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的封装工具，它集成了 mercury-parser 库，专门用于解决从网页中高效、准确地提取结构化内容（如正文、标题、作者）的问题。在AI智能体开发或自动化流程中，经常需要处理和分析网页信息，手动提取不仅效率低下，还容易出错。该Skill通过标准化的MCP接口，将复杂的解析过程简化，使AI能够直接调用，轻松获取干净的网页内容。
使用方式非常直接。开发者或用户只需在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中配置并启用此Skill，AI便获得了调用解析功能的能力。当需要分析网页时，用户只需提供URL，AI内部会调用此工具并返回解析后的结构化数据，无需用户关心底层实现细节。
它非常适合需要集成网页内容抓取与分析功能的智能体开发者、全栈工程师以及内容处理自动化流程的构建者。无论是构建资讯聚合机器人、竞品分析工具，还是需要为AI补充实时网页信息读取能力，这个Skill都能提供稳定支持。
建议在需要高精度提取主流新闻、博客文章等内容时使用。对于动态渲染过于复杂或结构非标准的网页，可能需要结合其他工具进行预处理。使用时请注意遵守目标网站的Robots协议及版权规定。
核心特点
作为MCP协议的原生工具，它提供了与Claude等AI平台开箱即用的深度集成能力，无需额外搭建服务端；同时，它专注于将成熟的mercury-parser解析引擎封装为标准的AI可调用工具，在内容提取的准确性和稳定性上优于自行编写的简单爬虫。
注意事项
不适合处理需要登录才能访问的页面、或严重依赖JavaScript动态渲染生成内容的网页。
常见问题
这个Skill能解析需要登录的网页吗？
不能，它主要用于解析公开可访问的网页内容。
和直接使用mercury-parser库有什么区别？
它通过MCP协议封装，让AI能直接调用，省去了自行集成和编写调用代码的步骤。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mercury/raw/index.md 读取 mercury 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mercury/raw/index.md（查看排版版本）