Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具
通过分析面部微表情,精准识别并报告人物真实情绪状态。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具。 它的用途是:通过分析面部微表情,精准识别并报告人物真实情绪状态。 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/micro-expression-analyzer-4/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析这段面试视频中候选人在回答薪资期望时的微表情。’,它会自动定位人脸,提取关键帧中的细微表情变化,并生成一份报告,指出候选人在该时刻是否出现短暂的紧张或掩饰情绪,例如‘检测到瞬间的嘴角下拉和眉毛轻微上扬,可能混合了轻蔑与惊讶,建议结合后续回答进一步评估其真实性。’
介绍
本工具是一款专业的微观情绪(微表情)识别与分析工具,旨在解决在人际沟通、心理评估、内容审核等场景中,难以准确捕捉和解读人物真实内心情绪的问题。它通过分析面部视频或图像中的细微表情变化,识别出如喜悦、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、轻蔑等七种基本情绪及其混合状态,并生成包含情绪类型、强度、持续时间和变化趋势的详细分析报告。
使用时,用户只需提供包含清晰人脸的图像或视频片段,工具便会自动进行人脸检测、关键点定位和微表情特征提取,最终输出结构化的情绪分析结果。整个过程自动化,无需用户具备专业的心理学或行为分析知识。
该工具特别适合心理咨询师、人力资源从业者(如面试官)、市场调研人员、内容审核员、影视创作者以及安全与司法领域的专业人士使用,帮助他们更客观地评估他人情绪,辅助决策。
建议在光线良好、人脸正面清晰无遮挡的视频或图像素材上使用,以获得最佳分析效果。需注意,微表情分析是辅助工具,其结果应结合具体情境和其他信息综合判断,避免单一依赖。同时,应严格遵守相关隐私和数据保护法规,确保分析对象知情同意。
常见问题
这个工具能识别哪些情绪?
主要识别喜悦、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、轻蔑七种基本情绪及其复合状态。
需要什么样的输入材料?
需要包含清晰、正面人脸的图像或视频文件,建议光线均匀,面部无过多遮挡。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/micro-expression-analyzer-4/raw/index.md 读取 Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/micro-expression-analyzer-4/raw/index.md(查看排版版本)