Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具
面部微表情识别，输出精准情绪报告
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具。 它的用途是：面部微表情识别，输出精准情绪报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/micro-expression-recognition-analysis-tool-微观情绪识别分析工具-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段面试视频中候选人的微表情，输出情绪状态报告。' 工具会自动识别面部区域，逐帧提取微表情特征，生成包含情绪类型、发生时间、强度评分及置信度的详细报告，帮助面试官洞察候选人的真实压力与自信程度。
介绍
本工具专注于解决人类无意识微表情的捕捉与解读难题。通过分析视频中人物面部的细微肌肉运动（持续时间通常不足0.5秒），识别出快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、轻蔑等基本情绪及其强度，输出结构化的情绪状态分析报告，帮助用户洞察被隐藏的真实内心活动。
使用方式简单：提供一段包含人脸的视频或图片序列，工具会自动检测面部区域，逐帧分析微表情变化，并生成包含情绪类型、置信度、持续时间、时间轴标注等信息的报告。支持批量处理，可集成到工作流中。
适合心理学研究者、市场调研人员、审讯安全领域从业者、内容创作者（如直播/视频互动分析）以及任何需要深度理解他人情绪的专业人士。也适用于高校学生的社会科学实验。
建议在光线均匀、面部无遮挡、视频分辨率不低于480p的环境下使用以获得最佳效果。注意：工具仅分析微表情，不涉及语音或文本内容，需结合其他信息综合判断。
核心特点
区别于通用的文本情感分析或语音情绪识别，本工具专门针对面部微表情这一非言语信号，能够捕捉转瞬即逝的无意识表情变化，揭示被刻意隐藏的真实情绪，精度可达专业FACS（面部动作编码系统）级别。
注意事项
不适合纯音频或文本场景，对视频质量（帧率、分辨率、光照）有较高要求，且无法分析多人同时出现时的复杂场景。
常见问题
需要摄像头实时采集吗？
支持上传本地视频文件或图片序列，也支持实时摄像头流输入，但推荐使用预先录制的视频以获得稳定效果。
支持哪些视频格式？
支持常见的MP4、AVI、MOV、FLV等格式，建议使用H.264编码，分辨率不低于640×480。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/micro-expression-recognition-analysis-tool-微观情绪识别分析工具-x-6/raw/index.md 读取 Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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