Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具
微观情绪识别分析工具，专业察言观色
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具。 它的用途是：微观情绪识别分析工具，专业察言观色 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/micro-expression-recognition-analysis-tool-微观情绪识别分析工具-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析这张图片中人物的微表情，识别ta的真实情绪状态。' 它会调用微表情识别模型，检测面部68个关键点，提取微表情特征，输出包含情绪类别、置信度、面部动作单元（如AU4、AU12）的详细报告，并标注可能隐藏的真实情绪。
介绍
微表情是人类面部短暂、无意识的肌肉运动，能揭示真实情绪，但肉眼难以捕捉。本工具基于深度学习模型，对图像或视频中的人物面部进行微表情识别与分析，精准输出包含情绪类别、置信度、面部动作单元等详细信息的情绪状态报告，帮助用户穿透表面伪装，洞察真实内心活动。
使用非常简单：用户只需上传清晰的人物面部图像或短视频片段，工具会自动检测面部区域，提取微表情特征，并生成结构化的分析报告。报告以可视化图表和文字说明呈现，涵盖快乐、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶、愤怒等基本情绪以及复合情绪的概率分布。
本工具适合心理学研究者、市场调研人员、安全审讯专家、教育工作者以及内容创作者等需要深度理解他人情感状态的用户。例如，科研人员可采集实验数据验证微表情理论；营销人员可测试消费者对广告的真实反应；教师可观察学生课堂参与度。
需要注意的是，微表情识别受图像质量、光照条件、面部角度等因素影响，分析结果仅供参考，不应作为司法或医疗诊断的绝对依据。建议在自然光线下拍摄正面、无遮挡的面部图像，并保持至少每秒30帧的视频帧率以获得最佳效果。
核心特点
传统情绪识别工具仅分析明显的面部表情，而本工具专门针对短暂、无意识的微表情，能识别被刻意隐藏的真实情绪，例如假笑背后的厌恶或镇定下的恐惧。
注意事项
不适合分析多人同时出现的大场景、长时间连续视频，或严重遮挡、模糊、低分辨率的面部图像。
常见问题
支持哪些情绪类型？
支持快乐、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶、愤怒、轻蔑等基本情绪，以及多种复合情绪的概率输出。
需要什么样的输入文件？
支持常见图片格式（JPG、PNG）和短视频片段（MP4、AVI），推荐正面人脸、自然光照、分辨率不低于640×480。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/micro-expression-recognition-analysis-tool-微观情绪识别分析工具-x-4/raw/index.md 读取 Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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