Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具
微表情识别分析，输出精准情绪报告
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具。 它的用途是：微表情识别分析，输出精准情绪报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/micro-expression-recognition-analysis-tool-微观情绪识别分析工具-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段视频中面试者回答问题时出现的微表情，并输出情绪强度随时间变化的报告。' 它会自动检测视频中的人脸，逐帧识别微表情，生成包含每种情绪出现时刻、持续时长、置信度的图表，并总结出面试者可能隐藏紧张或焦虑情绪。
介绍
你是否曾怀疑对方隐藏了真实情绪？微表情是转瞬即逝、难以伪装的面部信号，往往比言语更诚实。本工具专门针对人物面部微表情进行精细化识别与分析，能够在毫秒级别捕捉诸如惊讶、愤怒、悲伤、厌恶、恐惧、轻蔑等基本情绪，并量化其强度与持续时间，最终输出结构化的情绪状态分析报告，帮助用户揭示对话或视频中人物的真实内心活动。
使用非常简单：只需提供一张清晰的面部照片或一段包含人脸的视频片段，工具会自动完成人脸检测、关键点定位、微表情序列提取与分类等一系列流程。你无需任何编程或心理学背景，上传素材后即可获得一份可视化的情绪曲线图与文字解读，包含每个微表情出现的时刻、类型、置信度以及整体情绪倾向总结。
本工具特别适合心理学研究者、刑侦审讯人员、市场调研分析师、内容创作者（如情感类视频制作）以及任何对人际沟通深度感兴趣的人。学术研究者可用它辅助实验数据采集，市场营销人员可借此洞察消费者对广告的真实反应，内容创作者则能为视频添加更精准的情绪解读旁白。
需要注意的是，微表情识别对环境光线和面部角度有一定要求，建议在均匀光照、正面或接近正面视角下使用。同时，该工具目前仅支持单人面部分析，且识别结果应作为参考而非绝对判断，实际应用中需结合上下文综合评估。
核心特点
与通用表情识别不同，本工具专门针对持续时间极短（1/25秒至1/5秒）的微表情设计，能够捕捉连人类肉眼都容易遗漏的细微肌肉运动，并输出可量化的多维情绪报告，而非简单的情绪标签。
注意事项
不适合多人同时出现、面部严重遮挡、光线过暗或过曝、以及极端角度（如侧脸超过45度）的场景，且无法分析非人类面部或卡通形象。
常见问题
支持哪些微表情类型？
支持惊讶、愤怒、悲伤、厌恶、恐惧、轻蔑、快乐等七种基本微表情，以及部分复合情绪（如悲喜交加）的识别。
需要什么格式的输入文件？
支持常见的图片格式（JPG、PNG、BMP）和视频格式（MP4、AVI、MOV），单张图片或视频片段均可，建议分辨率不低于480p。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/micro-expression-recognition-analysis-tool-微观情绪识别分析工具-x-5/raw/index.md 读取 Micro-Expression Recognition & Analysis Tool | 微观情绪识别分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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