@mikefreno/deepi-research
为AI助手Pi提供深度并行网页研究能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@mikefreno/deepi-research。 它的用途是：为AI助手Pi提供深度并行网页研究能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mikefreno-deepi-research/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用Deepi-Research，帮我深入研究一下2024年人工智能在医疗影像诊断领域的最新进展和应用案例。” 它会自动规划搜索关键词，并行抓取相关学术论文、行业报告和新闻，并整合信息，最终为你提供一份包含技术趋势、主要玩家和挑战的概要报告。
介绍
Deepi-Research 是一个专为AI助手Pi设计的扩展工具，旨在解决传统AI在信息检索时深度不足、来源单一的问题。它通过调用Firecrawl服务，能够并行抓取和分析多个网页内容，并进行迭代式的查询优化，从而提供更全面、更深入的研究结果。
使用时，用户只需在Pi中启用该扩展并输入研究主题或问题，Deepi-Research便会自动规划搜索策略，并发起多路网页抓取，将获取的信息进行整合与提炼，最终生成一份结构化的深度研究报告。整个过程自动化，用户无需手动切换搜索或筛选信息。
该工具非常适合需要快速获取某一领域深度背景信息的研究人员、内容创作者、市场分析师以及学生。无论是撰写行业报告、准备学术论文，还是进行竞品分析，它都能显著提升信息收集的效率和广度。
建议用户在使用时提供明确、具体的研究方向或问题，以获得更精准的结果。由于依赖外部网页抓取，结果质量受限于目标网站的可访问性及Firecrawl服务的覆盖范围，对于时效性要求极高或涉及付费墙的内容可能效果有限。
核心特点
核心在于“并行网页研究”与“迭代查询优化”。与同类仅能进行简单搜索或单次查询的插件不同，它能同时发起多个搜索任务，并基于初步结果智能调整和深化后续查询，模拟了人类研究员的探索过程，从而获得更成体系、更少偏见的深度信息。
注意事项
不适合需要获取实时数据（如股价、秒级新闻）或访问受严格限制（如需要登录的学术数据库）的深度研究场景。
常见问题
这个Skill需要付费吗？
Skill本身可能免费，但依赖的Firecrawl服务可能有使用限制或收费。
它能分析PDF或图片中的文字吗？
主要功能是网页抓取与分析，对非网页格式（如本地PDF、图片）的直接支持有限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mikefreno-deepi-research/raw/index.md 读取 @mikefreno/deepi-research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mikefreno-deepi-research/raw/index.md（查看排版版本）