mineecho
一个本地优先、注重记忆与成本控制的个人AI助理框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mineecho。 它的用途是：一个本地优先、注重记忆与成本控制的个人AI助理框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mineecho/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“总结我上周关于项目A的所有讨论，并找出相关的技术文档。”，它会从你的记忆树中提取相关对话，并从Wiki++知识库中检索链接的文档，生成一份汇总报告。或者说：“调用‘生成周报’技能，使用我本周的会议纪要和代码提交记录。”，它会自动路由到相应技能，整理素材并生成周报草稿。
介绍
MineEcho旨在解决传统AI聊天界面健忘、RAG知识库被动、以及Agent框架运行噪音大、成本高的问题，帮助用户构建一个真正能记住、能学习、能行动且经济的长期个人助理。
它通过本地优先的架构，将你的对话记忆、知识库、技能调用和成本控制整合在一个工作流中。使用时，你可以导入个人知识，它会自动构建可浏览的Wiki和知识图谱；你可以安装或开发技能，AI应用也能被注册为技能统一调用；同时，其TokenLess层会自动压缩冗长的日志和输出，节省上下文成本。
它非常适合那些不满足于一次性对话，希望AI能持续积累个人上下文、整合多种工具能力，并对使用成本敏感的专业人士。无论是开发者、研究者还是内容创作者，都可以用它来管理个人知识和工作流。
建议从简单的知识导入和技能安装开始体验，逐步构建你的记忆和知识体系。由于采用本地优先设计，你的数据隐私有保障，但初期可能需要一些配置和学习成本。
核心特点
与单纯聊天或RAG工具不同，MineEcho构建了L0-L3四级记忆系统，能持续蒸馏和存储交互历史，形成持久的个人工作记忆。同时，它将外部AI应用也转化为可路由、可监控的技能，实现了工具与知识在统一界面下的深度整合与成本可控调用。
注意事项
不适合追求开箱即用、仅需简单一次性对话问答，或完全依赖云端服务、不愿进行任何本地配置的用户。
常见问题
MineEcho和普通AI聊天机器人有什么区别？
MineEcho的核心是记忆操作系统，能长期记住你的偏好和历史工作，并整合知识库与多种技能，而非每次对话都从零开始。
如何用MineEcho节省AI使用成本？
其TokenLess功能会自动压缩长日志、工具输出等内容后再存入记忆或送入上下文，有效减少每次请求的Token消耗。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mineecho/raw/index.md 读取 mineecho 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mineecho/raw/index.md（查看排版版本）