Mitmproxy
支持笔记存储与摘要生成的MCP协议服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Mitmproxy。 它的用途是：支持笔记存储与摘要生成的MCP协议服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mitmproxy/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“将我们刚才讨论的API设计思路保存为笔记，命名为‘用户服务v2设计要点’。”，它会通过MCP服务器将这段对话内容存储下来，并生成一个摘要。几天后，当你问AI：“我们之前关于用户服务的API设计是怎么考虑的？”，AI可以调用之前保存的笔记，给出基于当时上下文的准确回复。
介绍
Mitmproxy Skill 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，旨在解决开发者在集成AI助手时，如何高效、结构化地存储和利用笔记与上下文信息的问题。它允许你将临时的想法、代码片段、项目上下文等零散信息持久化保存，并能自动生成摘要，方便后续回顾和检索。
使用时，你需要先安装并启动这个MCP服务器，然后在支持的AI助手（如Claude Desktop）中配置连接。之后，在与AI的对话中，你可以直接发出指令来保存当前对话内容或指定文本为笔记，服务器会将其存储并生成摘要。AI助手在后续对话中，可以调用这些存储的笔记来提供更具上下文连贯性的回答。
这个Skill非常适合需要频繁与AI协作、管理复杂项目上下文或希望构建个人知识库的开发者。无论是全栈开发、后端开发还是智能体开发者，都能从中受益，它尤其适合在项目攻坚、代码审查、技术方案撰写等需要深度思考和知识沉淀的场景中使用。
建议在本地或可信的服务器上部署，以确保笔记数据的安全和隐私。由于它基于MCP协议，请确保你使用的AI助手客户端支持MCP服务器集成。初次使用时，建议从保存简单的会议纪要或代码思路开始，逐步探索其自动摘要和上下文调用的能力。
核心特点
与单纯提供笔记功能的插件不同，它深度集成MCP协议，作为AI助手的“长期记忆”服务器，实现了对话上下文的持久化存储与智能摘要生成，让AI能跨会话引用历史信息。
注意事项
不适合需要实时同步或多人协同编辑笔记的场景，且依赖支持MCP协议的AI客户端。
常见问题
MCP服务器是什么？
MCP（Model Context Protocol）是一种协议，允许AI模型安全地访问外部工具和数据源，这个Skill就是一个实现笔记存储功能的MCP服务器。
它能和哪些AI助手一起用？
目前主要支持集成了MCP客户端的AI助手，如Claude Desktop。请查阅对应客户端的文档确认MCP支持情况。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mitmproxy/raw/index.md 读取 Mitmproxy 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mitmproxy/raw/index.md（查看排版版本）