mmnt
为Mamont搜索引擎提供搜索与缓存功能的MCP服务端工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mmnt。 它的用途是：为Mamont搜索引擎提供搜索与缓存功能的MCP服务端工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mmnt/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我搜索一下最近三个月关于‘AI智能体开发框架’的主要趋势和开源项目。”，它会通过集成的Mamont搜索工具进行查询，并可能从缓存中快速返回之前类似查询的结果，为你提供一份汇总信息。或者，在开发对话AI时，你可以让AI助手调用此工具来实时获取网络信息以回答用户问题。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务端工具，旨在为Mamont搜索引擎提供集成化的搜索与缓存功能。它解决了开发者在构建或使用基于Mamont的搜索应用时，需要自行处理搜索请求和缓存逻辑的复杂性问题。
通过安装并配置此MCP服务器，开发者可以轻松地将Mamont搜索引擎的强大能力接入到支持MCP协议的AI助手（如Claude）或开发环境中。使用时，AI助手可以直接调用该工具进行网络搜索，并利用其内置的缓存机制来优化重复查询的响应速度和Token消耗。
它非常适合需要频繁进行网络信息检索、并希望提升效率和降低成本的智能体开发者、全栈开发者和数据分析师。无论是开发需要实时信息的AI应用，还是进行市场调研和数据分析，都可以通过此工具便捷地获取网络数据。
建议在需要高频、重复查询相似信息的场景下使用，以充分发挥其缓存优势。注意，其搜索能力依赖于Mamont搜索引擎的可用性与覆盖范围，对于某些特定或小众领域的信息可能检索效果有限。
核心特点
核心区别在于专为Mamont搜索引擎深度定制，并集成了智能缓存层，能有效减少对搜索引擎API的重复调用，从而优化响应速度并控制成本。
注意事项
不适合需要实时性极高（缓存可能导致信息滞后）或检索极其冷门、动态变化信息的场景。
常见问题
这个工具和直接使用Mamont API有什么区别？
它封装了API调用并增加了缓存功能，能减少重复请求，节省Token和提升速度，且通过MCP协议更易于被AI助手集成。
缓存的数据会保存多久？
缓存策略取决于服务器配置，通常可以设置过期时间，以平衡数据新鲜度和性能。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mmnt/raw/index.md 读取 mmnt 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mmnt/raw/index.md（查看排版版本）