mobile-observability
指导移动应用正确埋点与监控的AI助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mobile-observability。 它的用途是：指导移动应用正确埋点与监控的AI助手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mobile-observability/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我的iOS应用用户反馈支付时偶尔失败，但日志里没有足够信息，我该如何改进埋点？’ 它会引导你分析支付流程的关键节点，建议在何处添加用户意图和系统状态（如网络状况）的上下文信息，并可能调用`instrumentation-reviewer`代理检查现有代码，指出缺失的会话ID或屏幕信息等具体问题。
介绍
移动应用开发中，埋点与监控常常面临两难：埋点过少导致线上问题难以排查，埋点过多又造成成本浪费与性能损耗。Mobile Observability Plugin 旨在解决这一痛点，它教导Claude如何为移动应用（iOS、Android、React Native、Flutter）实施恰到好处的可观测性方案。
通过简单的命令（如/instrument ios）或自然语言提问（如“如何埋点支付流程？”），该Skill能生成针对性的埋点计划、审查现有代码中的反模式，并提供从崩溃上报、性能监控到会话回放的全套指导。它内置了代码库分析器和代码审查代理，能自动识别架构、评估现有SDK并给出优先级建议。
该Skill非常适合移动开发工程师、全栈开发（涉及移动端）以及测试工程师，帮助他们从零搭建或优化现有应用的监控体系，确保能有效回答“故障为何发生、影响了哪些用户”这一核心问题。
使用建议：建议从设置崩溃报告和符号化（symbolication）开始，这是可观测性的基础。同时，注意该Skill专注于移动端特有模式，不适用于Web前端或后端服务的监控场景。
核心特点
专注于移动端特有的可观测性挑战（如电池消耗、设备状态上下文），并提供从方法论到具体代码审查的端到端指导，而非通用的日志或监控建议。
注意事项
不适用于Web前端或后端服务器等非移动端的可观测性需求。
常见问题
如何为我的React Native应用添加性能监控？
使用`/instrument react-native`命令生成包含网络追踪、交互延迟等关键指标的埋点计划。
如何检查现有代码中的埋点反模式？
使用`/audit`命令扫描指定路径代码，识别如PII泄露、高基数标签等问题并提供修复建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mobile-observability/raw/index.md 读取 mobile-observability 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mobile-observability/raw/index.md（查看排版版本）