model
一个基于Python的MCP服务器，用于教育实践和WebSocket通信。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：model。 它的用途是：一个基于Python的MCP服务器，用于教育实践和WebSocket通信。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/model-model-context-protocol-3/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我启动本地的MCP服务器，并连接到我自定义的数据查询工具。”，它会引导你配置并运行这个Python服务器，建立WebSocket连接，从而使AI能够通过MCP协议调用你的工具。或者，你可以
对AI说：“我想学习MCP服务器如何工作，请基于这个仓库的代码给我讲解一下关键部分。”，它会分析代码结构，解释协议处理流程和通信机制。
介绍
这个Skill提供了一个基于Python实现的MCP（Model Context Protocol）服务器，核心目标是帮助开发者，特别是学习者，理解和实践MCP协议以及WebSocket异步通信机制。它通过一个具体的代码实现，降低了学习复杂协议的门槛。
使用方式主要是通过Python运行该服务器，使其作为AI Agent（如Claude Desktop）与外部工具或数据源之间的桥梁。开发者可以基于此代码进行修改和扩展，连接自定义的工具或数据。
它非常适合对MCP协议、AI Agent工具扩展或WebSocket通信感兴趣的Python开发者、高校学生以及智能体开发初学者，用于进行技术学习和原型验证。
建议在学习和开发测试环境中使用。由于侧重于教育实践，其生产环境的稳定性、性能优化和安全性可能需要根据实际需求进行额外的加固和开发。
核心特点
这是一个专门为教育目的设计的、基于Python的MCP服务器实现，代码结构清晰，侧重于展示MCP协议核心与WebSocket异步通信的结合，而非封装好的生产级工具。
注意事项
不适合需要开箱即用、高稳定性保障的生产环境或复杂业务场景的直接部署。
常见问题
这个MCP服务器能用来做什么？
主要用于学习和理解MCP协议，并作为AI Agent连接自定义Python工具或数据的桥梁原型。
需要什么前提知识才能使用？
需要基础的Python编程知识，以及对MCP协议和WebSocket通信有初步了解。