modellix
通过统一API调用多家AI媒体生成模型，简化图像与视频创作。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：modellix。 它的用途是：通过统一API调用多家AI媒体生成模型，简化图像与视频创作。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/modellix-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用Modellix，根据‘赛博朋克城市夜景’的描述生成一张高清图片。”，它会调用Modellix Skill，通过统一的API选择合适的图像生成模型（如Qwen）并返回生成结果。或者
对AI说：“帮我把这张产品图做成虚拟试穿的效果。”，它会通过Modellix Skill调用虚拟试穿模型API，处理图像并返回试穿后的效果图。
介绍
Modellix Skill 旨在解决开发者在集成多种AI图像与视频生成服务时面临的API不统一、切换复杂、轮询繁琐等问题。它提供了一个标准化的接口，让开发者无需分别对接各家供应商（如Qwen、Wan、MiniMax等），即可轻松实现文生图、图生视频、图像编辑、虚拟试穿等多种AI媒体生成功能。
使用方式非常灵活，既可以通过REST API直接调用，也推荐优先使用其配套的 modellix-cli 命令行工具。CLI工具提供了 model run --wait、task download、doctor、model list 等便捷命令，能够有效替代手动的REST轮询，简化任务提交、状态查询和结果下载的流程，极大提升开发效率。
该Skill非常适合需要快速集成AI媒体生成能力到自身应用中的开发者，特别是那些希望同时利用多个AI模型供应商能力，但又不想维护多套复杂接口逻辑的团队。无论是构建内容创作平台、电商虚拟试穿功能，还是开发营销素材自动化工具，都能从中受益。
建议在项目初期就考虑使用Modellix Skill来统一管理AI媒体生成任务。优先使用modellix-cli来处理异步任务，可以避免自己编写复杂的轮询和错误处理逻辑。同时，注意根据实际需求（如成本、生成质量、速度）在支持的供应商模型间进行选择和测试。
核心特点
与仅对接单一模型（如Stable Diffusion）的Skill不同，Modellix提供了统一的API层，一次性集成了Qwen、MiniMax、Kling、Hailuo等多个主流AI媒体生成服务商，实现了“一次对接，多处调用”。其配套的CLI工具（model run --wait）内置了智能轮询和任务管理，显著简化了异步长任务的处理流程。
注意事项
不适合需要深度定制或直接使用未在Modellix支持列表内的特定小众模型API的场景。
常见问题
Modellix支持哪些AI模型？
支持Qwen、Wan、Seedream、Seedance、Kling、Hailuo、MiniMax等多个供应商的AI图像和视频生成模型。
使用Modellix需要自己轮询任务状态吗？
不需要，推荐使用modellix-cli的`model run --wait`命令，它会自动处理轮询并等待任务完成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/modellix-x-7/raw/index.md 读取 modellix 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/modellix-x-7/raw/index.md（查看排版版本）