modellix
通过统一API集成多家AI媒体生成模型，轻松生成图像与视频。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：modellix。 它的用途是：通过统一API集成多家AI媒体生成模型，轻松生成图像与视频。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/modellix-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我的电商应用集成一个虚拟试穿功能，用Modellix的API。”，它会引导你安装配置Modellix Skill，并演示如何调用其统一API来生成虚拟试穿图像。或者，你可以直接说：“用modellix-cli根据这段文案生成一个产品宣传视频。”，Skill会调用相应的模型服务并处理任务排队与下载。
介绍
Modellix Skill 解决了开发者在应用中集成AI图像与视频生成能力时，面临的多家服务商API接口不一、调用复杂、需要自行处理轮询等难题。它提供了一个统一的API层，让开发者可以用一套接口调用包括Qwen、Wan、Seedream、Kling、MiniMax在内的多家主流AI媒体生成服务。
使用时，开发者只需安装并配置好Modellix，即可在代码中调用其API进行文生图、图生视频、图像编辑、虚拟试穿等操作。Skill内置了任务状态轮询和结果下载逻辑，简化了异步处理流程。特别推荐使用其配套的modellix-cli工具（如model run --wait, task download）来执行任务和获取结果，这比手动编写REST轮询代码更高效可靠。
该Skill非常适合需要在产品中快速集成AI媒体生成功能的全栈开发者、后端开发者以及智能体开发者。无论是构建内容创作工具、电商虚拟试穿应用，还是开发需要自动生成营销素材的智能体，都能从中受益。
建议优先使用modellix-cli来管理任务生命周期，以规避网络超时、结果轮询等底层细节。同时，注意该Skill主要提供API集成能力，对于生成内容的质量和风格，仍需依赖后端各模型服务商的能力，建议在实际使用前进行充分的测试和效果评估。
核心特点
核心区别在于它提供了一个聚合层，将多家异构的AI媒体生成服务（如Qwen、Kling、MiniMax等）的API统一标准化，并提供了更便捷的命令行工具（modellix-cli）来替代繁琐的REST轮询逻辑。
注意事项
不适合需要直接、精细控制某单一特定模型原生API参数或使用非支持服务商的场景。
常见问题
Modellix支持哪些AI模型？
支持Qwen、Wan、Seedream、Seedance、Kling、Hailuo、MiniMax等多家提供商的模型，通过统一API调用。
使用Modellix需要自己处理任务轮询吗？
不需要，推荐使用modellix-cli（如`model run --wait`命令）自动等待任务完成并下载结果，比手动轮询更简单。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/modellix-x/raw/index.md 读取 modellix 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/modellix-x/raw/index.md（查看排版版本）