MolQL

将自然语言分子结构查询转换为MolQL脚本表达式。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:MolQL。
它的用途是:将自然语言分子结构查询转换为MolQL脚本表达式。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/molql/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“帮我生成一个MolQL查询,选择所有在链A上、且距离配体分子‘ATP’10埃以内的α-螺旋残基。”,它会理解您的自然语言描述,输出对应的MolQL表达式,例如`within(10, resname(‘ATP’)) and chain(‘A’) and secondaryStructure(‘helix’)`,您可以将此代码用于后续分析。

介绍

MolQL Skill旨在解决科研人员在处理分子结构数据时,难以用专业查询语言(Mol-Script)进行复杂检索的问题。它允许用户直接使用自然语言描述查询意图,例如“找到距离配体5埃以内的所有残基”,Skill会将其精准翻译为对应的MolQL表达式。

使用时,用户只需在支持该Skill的AI助手(如Claude)中,用自然语言描述对分子结构的查询需求。Skill会解析用户意图,生成准确的MolQL代码,并可对模糊请求进行澄清,确保查询的准确性。

该Skill非常适合从事结构生物学、计算化学、药物设计等领域的学术研究者、高校学生以及需要分析蛋白质数据库(PDB)等分子结构文件的数据分析师。他们无需精通MolQL语法,即可高效完成复杂的结构筛选与分析。

建议用户在使用时,尽量清晰地描述查询目标,包括具体的原子/残基/链标识符、距离阈值、属性条件等。对于复杂的多部分查询,可以分步描述或利用Skill的澄清功能。生成的MolQL表达式可在支持Mol-Script的分子可视化或分析软件(如Mol* Viewer)中直接使用。

核心特点

与通用代码生成或翻译技能不同,它专精于分子结构查询领域,能理解并处理“距离基序”、“二级结构元素”、“属性过滤”等专业概念,直接输出可执行的MolQL脚本,而非通用代码或解释。

注意事项

不适合处理与分子结构查询无关的通用编程、文本处理或数据分析任务。

常见问题

MolQL是什么?

MolQL(或称Mol-Script)是一种用于查询和筛选分子结构(如蛋白质、核酸)的领域特定语言,常用于分子可视化工具中。

这个Skill能直接运行MolQL吗?

不能,它是一个翻译器。它生成MolQL表达式,您需要将其复制到支持Mol-Script的软件(如Mol* Viewer)中执行查询。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/molql/raw/index.md 读取 MolQL 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。