MongoDB
MongoDB 全栈设计、优化与故障排查专家
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：MongoDB。 它的用途是：MongoDB 全栈设计、优化与故障排查专家 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mongodb-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我的MongoDB聚合管道在内存限制下abort了，请分析管道并给出优化方案'，它会自动检查每个阶段的输出大小，推荐使用allowDiskUse或重写管道以降低内存峰值。
对AI说：'副本集出现secondary lag超过30秒，oplog窗口即将关闭，请排查'，它会连接节点查看复制状态、oplog大小和主节点写入负载，并建议调整oplog大小或修复复制线程。
介绍
解决什么问题
这个 Skill 专治 MongoDB 数据库从设计到生产的所有痛点：模式设计（嵌入 vs 引用）、索引优化、聚合管道编写与内存限制、慢查询分析与 explain 计划解读、连接池耗尽与服务器选择超时、副本集故障（secondary 延迟、oplog 窗口关闭、主节点选举）、分片键热点、WiredTiger 缓存瓶颈、写入冲突（duplicate key / not writable primary）等。同时覆盖备份恢复、升级、变更流、时间序列集合、Atlas Search 与向量搜索等高级特性。
怎么用
直接向 AI 描述你遇到的数据库问题或目标，例如：“帮我分析这条聚合管道为什么在内存限制下 abort 了”或“我的副本集 secondary 延迟超过 10 秒，请检查 oplog 窗口”。Skill 会自动调用 mongosh、Compass 或 Atlas 相关 API 进行诊断，给出优化建议、修复步骤或重构方案。支持事务重试循环、游标处理、连接字符串配置等场景。
适合谁
后端开发、运维工程师、数据库管理员（DBA）、数据分析师，以及任何使用 MongoDB 作为主存储或数据分析引擎的团队。尤其适合那些需要同时处理生产故障和日常建模优化的开发者。
使用建议或注意事项
- 使用前请确保 AI 工具已配置好 MongoDB 连接（可通过环境变量或对话中提供）。
- 对于分片集群和 WiredTiger 缓存问题，需要提供节点状态和监控数据以获得精准诊断。
- 本 Skill 不适用于 SQL 或关系型数据库建模，切勿将规范化思维套用到文档数据库上。
核心特点
同类 MongoDB 工具只聚焦于查询优化或运维操作，而本 Skill 打通了从 schema 设计、索引策略、聚合管道调优到生产环境全链路故障排查（包括复制集、分片、存储引擎底层），并原生支持 Atlas、Mongoose、事务、变更流、向量搜索等现代生态，无需切换多个工具。
注意事项
不适用于 SQL 或关系型数据库建模，也不支持非 MongoDB 的 NoSQL 数据库（如 Cassandra、Redis）。
常见问题
如何优化 MongoDB 慢查询？
请提供查询语句或 explain 计划，我会分析是否出现 COLLSCAN、索引缺失或排序阶段导致内存不足，并给出索引建议或查询重构方案。
副本集 secondary 延迟很高怎么办？
我会检查 oplog 窗口大小、secondary 复制线程状态、网络延迟以及主节点写入负载，并给出调整 oplog 大小、优化复制优先级或重启复制线程的建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mongodb-x-6/raw/index.md 读取 MongoDB 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mongodb-x-6/raw/index.md（查看排版版本）