moodle
连接LLM与Moodle，实现课程管理的MCP协议工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：moodle。 它的用途是：连接LLM与Moodle，实现课程管理的MCP协议工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/moodle/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“查看我这学期‘人工智能导论’课程的最新公告和待完成的作业列表。”，它会通过Moodle Skill连接到你的课程平台，获取并整理出相关信息。或者
对AI说：“在‘项目实践’课程中为张三同学添加一个讨论区帖子。”，AI可以代理你完成这项操作。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，它解决了AI助手无法直接与Moodle学习管理系统交互的问题。通过建立标准化的连接，它将Moodle的课程、用户、活动等数据和管理能力暴露给支持MCP的AI助手（如Claude Desktop），让AI能够理解和操作教学平台。
使用它，你需要先配置好Moodle站点的API访问凭证（令牌和URL），然后在支持MCP的AI客户端中安装并配置此服务器。之后，你就可以在AI对话中直接查询课程信息、管理用户、或处理其他Moodle任务，AI将能代表你执行这些操作。
它非常适合需要频繁使用Moodle进行教学管理的高校教师、课程管理员，以及开发教育科技工具或自动化流程的开发者。对于学生而言，它也能辅助查询课程内容和进度。
使用前请确保你的Moodle版本支持所需的Webservice API，并妥善保管API访问密钥。由于涉及教学数据，建议在明确的授权和隐私政策下使用，避免处理敏感学生信息。初次配置可能需要一定的技术理解。
核心特点
这是首个将Moodle这一广泛使用的开源学习管理系统通过MCP协议桥接到AI助手的工具，实现了对课程、用户等教学核心资源的标准化AI驱动管理，而非简单的信息查询。
注意事项
不适合需要复杂、定制化工作流或实时性要求极高的自动化教学场景，其能力受限于Moodle本身Webservice API的覆盖范围和权限设置。
常见问题
这个工具需要Moodle有特殊配置吗？
是的，需要在Moodle中启用Webservice并创建具有相应权限的访问令牌。
它支持哪些Moodle操作？
支持通过Moodle Webservice API暴露的核心功能，如管理课程、用户、获取活动详情等，具体取决于Moodle的API设置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/moodle/raw/index.md 读取 moodle 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/moodle/raw/index.md（查看排版版本）