multi-agent-pro
多Agent流水线编排工具，DAG调度与断点续传
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：multi-agent-pro。 它的用途是：多Agent流水线编排工具，DAG调度与断点续传 详细介绍见：https://321skill.com/skills/multi-agent-pro/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我创建一个数据采集→分析→报告的流水线，数据源为每日销售报表，分析时需调用三个并行的AI模型进行趋势预测、异常检测和归因分析，最后生成一份带图表的PDF报告，并开启断点续传和HTML甘特图可视化。' 它会自动生成DAG配置文件，定义各Agent节点的输入输出和重试策略，执行后实时展示甘特图进度，并在完成后输出执行报告和PDF文件。
介绍
在构建复杂多智能体系统时，您可能面临任务编排混乱、状态共享困难、失败重试繁琐等问题。本Skill通过DAG（有向无环图）调度机制，让您能够像搭积木一样定义采集→分析→报告等阶段的流水线，自动处理跨技能的状态传递、错误重试和断点续传，大幅降低多Agent协作的工程复杂度。
使用方式极简：只需在编排文件中定义各Agent节点的依赖关系、输入输出和重试策略，本Skill即可自动解析生成可执行流水线。执行过程中会实时生成HTML甘特图可视化进度，支持人工审批节点插入，并在完成后输出结构化执行报告。v5.0新增的子流水线引用功能让您能复用已有的模块化流程，而执行回放/Time Travel功能则通过快照机制允许您回溯任意历史状态，定位问题。
适合需要搭建复杂多Agent协作系统的智能体开发、后端开发和运维工程师。尤其当您的任务涉及数据采集、分析、报告生成等环节，且需要高可靠性（如错误重试、断点续传）和可视化监控时，本Skill能显著提升开发效率。
使用前建议先定义好各Agent的接口规范，并合理规划DAG的并行度以避免资源争抢。对于简单单步任务，本Skill的编排能力可能显得冗余，但针对多步骤、长流程场景，它的断点续传和回放功能将是您的得力助手。
核心特点
区别于其他流水线编排工具，本Skill的v5.0版本引入了子流水线引用（模块化复用）和执行回放/Time Travel（快照机制），让您能像调试代码一样回溯多Agent协作的任意历史状态，同时支持甘特图可视化和人工审批节点，实现从编排到监控的全链路闭环。
注意事项
不适合单Agent、单步骤的简单任务；对于实时性要求极高的场景（如毫秒级响应），其调度开销可能成为瓶颈。
常见问题
如何安装 multi-agent-pro？
执行 pip install multi-agent-pro 即可安装，依赖会自动处理。
支持哪些AI模型作为Agent？
本Skill不绑定具体模型，您可以在编排中调用任何支持API的AI服务，通过自定义节点接入。