multishot
并行运行四个Claude Code代理，通过对比择优进行探索式开发。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：multishot。 它的用途是：并行运行四个Claude Code代理，通过对比择优进行探索式开发。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/multishot/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用Python实现一个简单的Web服务器，并比较Flask、FastAPI、Bottle和Tornado四种框架的实现。” 它会同时启动四个代理，分别在沙箱中用指定框架搭建服务器，并将运行日志和代码实时显示在四个终端中供你对比，你可以选择性能最好或代码最简洁的方案作为优胜者，并在此基础上进行下一轮的功能迭代。
介绍
Multishot是一款基于Electron的桌面应用，旨在解决软件开发初期难以确定最佳技术方案的问题。它通过并行运行四个独立的Claude Code代理，让每个代理在隔离的Daytona沙箱中尝试不同的方法来解决同一个任务，开发者可以实时观察并选择最优方案。
使用时，用户只需在应用中输入任务提示（如“构建一个Python贪吃蛇游戏”），Multishot会自动生成四个不同的提示变体，并启动四个沙箱环境同时执行。所有代理的输出会实时显示在2x2网格的终端界面中，用户可以直观地比较各方案的进展和结果。
该工具非常适合需要在多种技术路径间进行快速探索和比较的开发者，尤其是全栈开发、智能体开发者和项目经理。它特别适用于项目早期原型设计、技术选型或解决开放式编程挑战的场景。
请注意，该应用依赖Daytona云服务和Claude API，需要相应的账户和网络环境。由于涉及并行沙箱操作，对本地计算资源有一定要求，且主要面向探索性任务，不适合对执行时间有严格限制的生产环境部署。
核心特点
与单一代理或顺序尝试不同，Multishot的核心在于“并行对比”和“迭代进化”：它同时运行四个代理进行横向比较，并能将优胜者的代码作为下一轮迭代的起点，实现方案的持续优化。
注意事项
不适合对执行速度有极致要求或需要严格线性流程的生产环境任务。
常见问题
Multishot需要哪些前置条件？
需要拥有Daytona和Anthropic（Claude）的账户及API密钥。
它能运行非代码相关的任务吗？
目前主要设计用于代码开发任务，依赖Claude Code代理的能力。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/multishot/raw/index.md 读取 multishot 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/multishot/raw/index.md（查看排版版本）