munder-difflin
一个将多个终端AI编码CLI整合为可视化多智能体协作平台的桌面应用。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：munder-difflin。 它的用途是：一个将多个终端AI编码CLI整合为可视化多智能体协作平台的桌面应用。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/munder-difflin/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“GOD，我想为我的React项目添加用户认证功能，并确保代码风格一致。” GOD智能体会分析任务，可能将“设计UI组件”分配给Claude Code智能体，将“编写后端API”分配给OpenAI Codex智能体，并让Copilot CLI智能体负责代码审查。你可以在办公室界面上看到它们走到各自的工位开始工作，并通过“邮件”交流进度。
介绍
Munder Difflin 解决了一个核心痛点：当开发者同时使用多个AI编码助手（如Claude Code、GitHub Copilot CLI等）时，它们各自为战，缺乏协作和记忆。该应用将这些独立的CLI进程包装成拥有独立身份和记忆的智能体，并将它们置于一个虚拟的2D办公室环境中。
使用时，你只需与一个名为“GOD”的中央协调智能体对话，它会根据任务类型，将工作分配给办公室中合适的“员工”智能体（如Claude、Gemini等）。你可以实时看到这些智能体化身的移动、工作以及相互发送消息的过程，就像一个可视化的多智能体调度中心。
它非常适合那些重度依赖多个AI编码工具，并希望将它们系统化、可视化地组织起来，以实现更复杂任务自动化的开发者。对于需要跨模型协作、保留长期对话上下文或追求趣味工作体验的用户来说，这是一个理想选择。
请注意，这是一个处于原型阶段的项目，需要你自行配置各AI服务的API密钥或本地模型。它本质上是一个协调层，其效果依赖于底层接入的各个CLI工具的能力。
核心特点
与单一AI助手或简单的脚本串联不同，Munder Difflin的核心区别在于：1) 将真实的终端CLI进程具象化为办公室中可交互的“员工”角色，实现了多智能体协作的可视化；2) 内置了高速的、基于语义检索的长期记忆层，让每个智能体都能记住过往对话；3) 通过一个中央“GOD”智能体进行任务路由和仲裁，用户只需与一个入口交互。
注意事项
不适合只需要单一、轻量级AI编码助手或对图形化界面无需求的用户。
常见问题
需要提前安装哪些AI工具的CLI？
需要提前安装并配置好你计划使用的AI编码CLI，如 Claude Code (`claude`)、Antigravity (`agy`)、GitHub Copilot CLI (`copilot`) 等。
它支持本地大语言模型吗？
支持，只要该模型有可用的命令行接口（CLI），就可以将其作为一个“员工”智能体接入到平台中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/munder-difflin/raw/index.md 读取 munder-difflin 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/munder-difflin/raw/index.md（查看排版版本）