mviz
将数据分析结果快速转化为精美静态HTML报告
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mviz。 它的用途是：将数据分析结果快速转化为精美静态HTML报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mviz/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我将最近三个月的销售数据用柱状图和趋势线展示出来，并生成一个报告文件。” AI会先编写一份mviz规范，然后根据你的需求，要么在聊天窗口内直接渲染出图表预览，要么运行CLI命令生成一个独立的 `report.html` 文件供你下载和分享。
介绍
mviz 是一个面向AI的图表和报告构建器，它解决了数据分析师和开发者在展示数据时，需要快速生成美观、专业且可分享的可视化报告的问题。它允许用户通过简洁的Markdown或JSON规范来描述图表、表格、KPI指标等组件，从而将数据快速转化为可视化内容。
使用方式非常灵活。用户只需编写一份mviz规范，即可根据场景选择两种渲染方式：在支持 visualize:show_widget 的AI对话界面（如Claude.ai）中，可以内联渲染图表，直接嵌入对话流；对于需要分享、保存或打印的场景，则可以使用mviz CLI命令行工具，将同一份规范生成为独立的、设计精美的完整HTML文件。
这个工具非常适合数据分析师、产品经理、开发者和任何需要频繁进行数据沟通的职场人士。当他们在AI辅助分析数据后，需要立即将结果可视化呈现，或者需要生成一份正式的报告文件用于邮件发送、会议演示或存档时，mviz能极大地提升效率。
与同类数据可视化工具或技能相比，mviz的核心优势在于其“一次编写，多处渲染”的理念。它定义了一套与渲染器解耦的规范语言，确保了可视化描述的可移植性和一致性。用户无需为不同输出格式（如内嵌聊天窗口或独立网页）编写两套代码，大大降低了使用和维护成本。
核心特点
mviz 的核心区别在于其规范与渲染器分离的架构：同一份简洁的Markdown/JSON规范，可根据场景无缝切换为AI对话内嵌渲染或生成独立HTML文件，实现了“一次编写，两种输出”，避免了为不同展示环境重复定义可视化内容。
注意事项
不适合需要复杂交互（如数据点钻取、动态筛选）或实时数据流更新的动态仪表板场景。
常见问题
mviz 需要安装吗？
无需安装，可直接使用 `npx -y -q mviz` 命令运行；如需频繁使用，建议全局安装以获得更佳体验。
生成的HTML报告能自定义样式吗？
可以，mviz CLI 使用名为“mdsinabox”的预设主题（极简风格，高数据墨水比），但目前主要通过规范控制布局和组件，深度样式定制能力有限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mviz/raw/index.md 读取 mviz 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mviz/raw/index.md（查看排版版本）