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一个基于TypeScript的MCP服务器，支持自定义工具并与Cline等主机集成。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：my。 它的用途是：一个基于TypeScript的MCP服务器，支持自定义工具并与Cline等主机集成。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/my-my-mcp-server-3/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我调用我们内部的数据分析API，处理一下上周的销售数据。” 它会通过集成的MCP服务器调用你预先开发好的自定义数据分析工具，执行查询并返回处理结果。或者，你可以
对AI说：“检查一下服务器当前的状态。” AI会通过MCP调用你编写的系统监控工具，获取并展示CPU、内存等实时信息。
介绍
这个Skill解决了开发者在构建AI应用时需要灵活扩展工具能力并与不同AI主机（如Cline）集成的需求。它提供了一个基于TypeScript的MCP（Model Context Protocol）服务器框架，让开发者可以方便地创建和管理自定义工具。
使用方式是通过TypeScript开发自定义工具，并将其集成到MCP服务器中，然后通过标准MCP协议与支持该协议的AI主机（如Cline）连接，从而扩展AI的能力边界。
它非常适合希望为AI助手（如Claude）开发特定领域工具或集成私有API的开发者，特别是那些熟悉TypeScript和Node.js生态的技术人员。
建议在开发前熟悉MCP协议的基本概念，并确保目标AI主机支持MCP连接。对于复杂的工具逻辑，注意做好错误处理和日志记录。
核心特点
核心区别在于它专注于提供一个基于TypeScript的、可高度自定义的MCP服务器实现，而非预置固定功能的工具集。这使得开发者能够无缝地将自己的业务逻辑或私有API封装成AI可调用的工具，并与Cline等现代AI工作台深度集成。
注意事项
不适合不熟悉TypeScript/Node.js开发或不需要深度自定义工具，仅希望开箱即用现成AI功能的非技术用户。
常见问题
MCP是什么？
MCP（Model Context Protocol）是一种协议，允许AI模型（如Claude）安全地与外部工具、数据源和服务进行交互。
这个服务器能和哪些AI主机一起用？
主要设计用于与支持MCP协议的AI主机集成，例如Cline。理论上任何兼容MCP的客户端都可以连接。