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在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，支持OAuth登录与多端工具调用。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：my。 它的用途是：在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，支持OAuth登录与多端工具调用。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/my-my-mcp-server-example/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查询一下最近三天的服务器错误日志。” 它会通过你部署的远程MCP服务器，安全地调用你编写的日志查询工具，从云端日志服务中获取数据并返回分析结果。或者，你可以说：“将这张用户反馈图片中的文字提取出来并存入数据库。” AI会通过远程服务器调用OCR和数据库工具完成这一系列操作。
介绍
这个Skill解决了开发者需要将本地MCP（Model Context Protocol）工具能力安全、便捷地暴露给远程AI助手（如Claude Desktop）使用的核心问题。它提供了一个可直接部署到Cloudflare Workers的服务器示例，使得原本只能在本地调用的工具（如数据库查询、API调用等）能够通过网络被远程AI访问。
使用方式上，开发者需要将本地的MCP工具封装成符合MCP协议的服务器，并利用此项目提供的框架部署到Cloudflare Workers。部署后，通过在Claude Desktop等客户端配置服务器地址和OAuth认证信息，即可在远程会话中安全调用这些工具，实现跨设备的AI能力扩展。
它非常适合需要为AI助手构建自定义后端能力，并希望这些能力不局限于单一设备的开发者。例如，智能体开发者、全栈开发者或运维工程师，他们希望AI能操作云端资源、查询线上数据或管理远程服务。
使用建议：在部署前，请确保你已熟悉MCP协议的基本概念和Cloudflare Workers的开发流程。特别注意OAuth等安全配置，以保护你的工具接口不被未授权访问。由于涉及网络通信，工具的响应速度可能受网络状况影响。
核心特点
与多数仅演示本地MCP工具使用的示例不同，此项目专注于“远程部署”和“生产级安全”，提供了完整的Cloudflare Workers集成方案和OAuth登录支持，使得MCP工具能真正以服务形式对外提供。
注意事项
不适合仅需在单机本地环境快速测试MCP工具原型，且不愿处理服务器部署和网络配置的初学者。
常见问题
这个项目是MCP工具本身还是一个服务器框架？
它是一个用于部署MCP工具的远程服务器框架/示例，你需要将自己的MCP工具逻辑集成进去。
部署后，Claude Desktop如何连接？
在Claude Desktop的MCP设置中，添加你部署的服务器URL并完成OAuth认证流程即可。