Mycelium
多智能体协调与持久记忆共享CLI工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Mycelium。 它的用途是：多智能体协调与持久记忆共享CLI工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mycelium-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动 Mycelium，创建房间'agent-room'，然后让我的代码审查Agent和文档生成Agent加入房间，共享当前项目上下文。' 它会自动启动 CLI，创建房间，两个 Agent 通过 CognitiveEngine 协商任务分配，并将讨论结果存入持久记忆，下次启动时可直接恢复。
介绍
Mycelium 是一个命令行工具，专门解决多 AI Agent 之间的协作与记忆共享问题。当你有多个独立的智能体各自完成任务，却无法相互沟通、共享上下文时，Mycelium 提供了统一的协调房间（Coordination Rooms），让不同 Agent 可以通过 CognitiveEngine 进行实时协商，并将关键信息写入持久记忆层，跨会话复用。
使用方式非常简单：通过 mycelium CLI 加入一个房间，启动你的 Agent 并连接到该房间，即可与其他 Agent 交换消息、请求协作、同步记忆。CognitiveEngine 负责解析协商意图，持久记忆引擎则自动保存对话中的重要决策和上下文，下次启动时自动加载。整个过程无需手动传输文件或配置复杂的中间件。
适合参与多智能体协作开发的智能体开发者、需要管理多个 AI 编码代理的全栈开发者，以及需要协调多个 AI 助手完成复杂项目的项目经理。如果你正在开发一个由多个 Agent 组成的系统，或者希望让不同的 AI 工具共享项目上下文，Mycelium 能显著降低集成成本。
使用前建议先熟悉 CLI 基本命令，并确保所有 Agent 都支持 CognitiveEngine 协议。注意，Mycelium 本身不提供具体 Agent 能力，而是作为协作基础设施，需要配合已有的智能体或自定义脚本使用。持久记忆按会话存储，建议定期清理过期数据以释放空间。
核心特点
与一般的多智能体框架不同，Mycelium 提供轻量级 CLI 接入，不需要启动独立服务或修改 Agent 代码即可获得协调与持久记忆能力，且通过 CognitiveEngine 实现自然语言协商，而非硬编码的 API 调用。
注意事项
不适合需要实时音视频通信或高吞吐量数据交换的场景，且依赖所有参与的 Agent 支持 CognitiveEngine 协议。
常见问题
Mycelium 支持哪些编程语言的 Agent？
只要 Agent 能通过 CLI 或标准输入输出与 Mycelium 交互，即可接入，语言无关。
持久记忆存储在哪里？
默认存储在本地 SQLite 数据库，可通过配置切换到远程存储。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mycelium-x-2/raw/index.md 读取 Mycelium 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mycelium-x-2/raw/index.md（查看排版版本）