Mycelium
多智能体协作与持久记忆共享的CLI工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Mycelium。 它的用途是：多智能体协作与持久记忆共享的CLI工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mycelium-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用Mycelium创建一个名为“项目规划”的协调房间，邀请三个智能体加入，并共享上一轮会议纪要作为持久记忆。' 它会执行 mycelium create room 项目规划，然后通过 CognitiveEngine 发送邀请指令，并将会议纪要文件写入持久记忆存储，之后所有智能体在协商时都可以读取该记忆。
介绍
Mycelium 解决的是多智能体协作场景中缺乏统一协调机制和记忆共享的问题。当多个 AI 代理需要共同完成一个任务时，它们往往各自为政、无法实时协商，且会话间的上下文会丢失。Mycelium 通过 CLI 提供协调房间（coordination rooms），让多个代理可以加入同一个房间，利用 CognitiveEngine 进行实时协商，并将关键信息持久化存储，实现跨会话的记忆共享，从而让团队协作更高效、连贯。
使用 Mycelium 非常简单：在终端中运行 mycelium 命令，创建或加入一个协调房间，然后通过 CognitiveEngine 的 API 与其他代理进行交互。你可以定义房间的规则、分配角色，并指定哪些记忆需要持久保存。所有操作都通过命令行完成，适合集成到自动化工作流中。
Mycelium 适合以下用户：智能体开发者（需要编排多个代理协同工作）、全栈开发者（在复杂项目中管理多个 AI 助手）、项目经理（协调多方 AI 资源完成项目里程碑）。如果你正在开发多智能体系统，或者需要让多个 AI 代理共享项目上下文和历史经验，Mycelium 将是你的得力助手。
使用建议：开始前先规划好房间的协商规则和记忆存储策略，避免记忆膨胀导致性能下降。注意 CognitiveEngine 的版本兼容性，定期备份持久记忆数据。Mycelium 目前主要面向 CLI 重度用户，如果你偏好图形化界面，可能需要结合其他工具进行二次开发。
核心特点
Mycelium 不仅提供多智能体间的实时协商，还通过 CognitiveEngine 实现跨会话的持久记忆共享，而其他同类工具通常只关注单一会话或缺乏记忆机制，导致每次协作都需要重新建立上下文。
注意事项
不适合单智能体或不需要跨会话记忆的场景，且需要多个代理同时在线才能发挥全部价值。
常见问题
如何安装 Mycelium？
推荐使用 npm install -g mycelium 全局安装，或从仓库克隆后运行 npm install && npm run build。具体可参考项目 README。
Mycelium 支持哪些编程语言或框架？
Mycelium 本身是 CLI 工具，通过 CognitiveEngine 协议与任何支持该协议的智能体通信，语言无关。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mycelium-x-3/raw/index.md 读取 Mycelium 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mycelium-x-3/raw/index.md（查看排版版本）