Mycelium
多智能体协作与持久记忆共享的CLI工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Mycelium。 它的用途是：多智能体协作与持久记忆共享的CLI工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mycelium-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用Mycelium加入协作房间，并与其他Agent协商任务分配，同时保存当前项目上下文作为长期记忆。' 它会先执行`mycelium join room project-alpha`进入房间，然后通过`negotiate`命令与其他Agent协商分工，最后用`memory save --key 'context' --value '当前进展...'`将关键信息持久化，后续对话可随时用`memory load --key 'context'`恢复。
介绍
在多智能体协作场景中，不同Agent之间缺乏统一的协调机制和跨会话记忆共享，容易导致信息孤岛、重复劳动和协作效率低下。Mycelium是一个命令行工具，通过加入协调房间、使用CognitiveEngine进行智能体间协商，并实现跨会话持久记忆共享，让多个Agent能够高效协同工作。
使用Mycelium非常简单：首先通过mycelium join room命令加入一个协调房间，然后使用negotiate命令与其他Agent进行任务协商、资源分配或决策讨论，最后通过memory命令保存和读取跨会话的长期记忆，确保每次对话都能继承之前的工作上下文。所有操作均在终端内完成，无需额外配置数据库或消息中间件。
Mycelium特别适合智能体开发者、AI应用架构师以及需要多Agent协作的项目团队。如果你正在开发或运营多个AI Agent，希望它们能像团队一样共享知识、协商分工，这个工具将极大简化协作流程。同时，它也适用于需要长期记忆支撑的复杂任务场景，如持续项目跟进、多轮对话式开发等。
建议在使用前明确各Agent的角色和协商规则（如优先级、权限），避免冲突；同时注意持久记忆的大小管理，定期清理过期内容以保持性能。Mycelium目前仅支持CLI交互方式，尚未提供图形化界面，适合熟悉终端的开发者。
核心特点
Mycelium将多智能体协调、跨会话持久记忆和CognitiveEngine协商能力集成在一个CLI中，无需额外搭建数据库或消息队列，开箱即用，专为多Agent协作场景设计。
注意事项
不适合单Agent场景，且所有参与Agent必须安装Mycelium并加入同一协调房间才能协作。
常见问题
如何安装Mycelium？
通常通过npm全局安装：`npm install -g mycelium`，确保已安装Node.js环境。
Mycelium支持哪些操作系统？
支持Linux、macOS和Windows（需Node.js环境），所有操作均在终端命令行中完成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mycelium-x-4/raw/index.md 读取 Mycelium 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mycelium-x-4/raw/index.md（查看排版版本）