Mycelium
多智能体协调与持久记忆共享 CLI
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Mycelium。 它的用途是：多智能体协调与持久记忆共享 CLI 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mycelium-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动一个协调房间，让代码审查代理和测试代理加入，并共享当前项目的上下文。' 它会自动创建房间，连接两个代理，并基于持久记忆中的历史交互记录进行协商，最终输出审查意见和测试用例。
介绍
Mycelium 是一个专为多智能体协作场景设计的 CLI 工具，解决多个 AI 代理之间缺乏统一协调机制、无法共享记忆和上下文的问题。它通过“协调房间”让不同的代理加入同一会话，借助 CognitiveEngine 实现代理间的实时协商与决策，并将每次交互的上下文持久化存储，使得跨会话的记忆得以延续。
使用方式非常简单：通过 mycelium CLI 命令即可创建或加入协调房间，指定参与代理的标识和通信协议。CognitiveEngine 会自动处理代理间的消息传递、协商逻辑和决策输出，而你只需监控会话状态或调整配置参数。记忆持久化功能默认开启，无需额外设置。
适合需要同时管理多个 AI 代理的开发人员、智能体系统架构师，以及需要让多个代理协同完成复杂任务（如联合开发、多步骤流程编排）的团队。尤其适合那些希望避免代理之间信息孤岛、提升协作效率的用户。
建议先在小规模测试环境中试用，熟悉协调房间的配置和 CognitiveEngine 的协商规则。注意记忆持久化可能会占用一定存储空间，需定期清理过期会话。此外，该工具目前主要面向 CLI 用户，暂无图形化界面。
核心特点
与同类多智能体协调工具相比，Mycelium 内置了 CognitiveEngine 协商引擎和跨会话持久记忆，而不仅仅是简单的消息路由或任务分配。
注意事项
不适合单一代理的简单任务，也缺乏图形化界面，学习曲线较陡。
常见问题
Mycelium 支持哪些智能体框架？
目前支持 OpenAI、Anthropic 等主流 API，以及自定义 HTTP 代理。具体可查看文档。
如何保证记忆持久化不泄露隐私？
所有记忆数据默认存储在本地，可通过配置文件指定加密密钥。建议不将敏感数据直接存入共享记忆。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mycelium-x-5/raw/index.md 读取 Mycelium 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mycelium-x-5/raw/index.md（查看排版版本）